Azure Data Factory を使用してAmazon S3 のデータをインポート

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Data Factory（ADF）は、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。 CData Connect Cloud と組み合わせると、ADF はデータフローでAmazon S3 のデータにクラウドベースで即座にアクセスできます。 この記事では、Connect Cloud を使用してAmazon S3 に接続し、ADF でAmazon S3 のデータにアクセスする方法を紹介します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud からAmazon S3 への接続

CData Connect Cloud では、直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。

2. Add Connection パネルで「Amazon S3」を選択します。

3. 必要な認証プロパティを入力し、Amazon S3 に接続します。

   Amazon S3 リクエストを認可するには、管理者アカウントまたはカスタム権限を持つIAM ユーザーの認証情報を入力します。AccessKey をアクセスキーID に設定します。SecretKey をシークレットアクセスキーに設定します。

   Note: AWS アカウント管理者として接続できますが、AWS サービスにアクセスするにはIAM ユーザー認証情報を使用することをお勧めします。

   尚、CData 製品はAmazon S3 のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。S3 に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。

   アクセスキーの取得

   IAM ユーザーの資格情報を取得するには：

   1. IAM コンソールにサインインします。
   2. ナビゲーションペインで「ユーザー」を選択します。
   3. ユーザーのアクセスキーを作成または管理するには、ユーザーを選択してから「セキュリティ認証情報」タブを選択します。

   AWS ルートアカウントの資格情報を取得するには：

   1. ルートアカウントの資格情報を使用してAWS 管理コンソールにサインインします。
   2. アカウント名または番号を選択し、表示されたメニューで「My Security Credentials」を選択します。
   3. 「Continue to Security Credentials」をクリックし、「Access Keys」セクションを展開して、ルートアカウントのアクセスキーを管理または作成します。

   AWS ロールとして認証

   多くの場合、認証にはAWS ルートユーザーのダイレクトなセキュリティ認証情報ではなく、IAM ロールを使用することをお勧めします。RoleARN を指定することでAWS ロールを代わりに使用できます。これにより、CData 製品は指定されたロールの資格情報を取得しようと試みます。

   （すでにEC2 インスタンスなどで接続されているのではなく）AWS に接続している場合は、ロールを引き受けるIAM ユーザーのAccessKey とSecretKey を追加で指定する必要があります。AWS ルートユーザーのAccessKey および SecretKey を指定する場合、ロールは使用できません。

   SSO 認証

   SSO 認証を必要とするユーザーおよびロールには、RoleARN およびPrincipalArn 接続プロパティを指定してください。各Identity Provider に固有のSSOProperties を指定し、AccessKey とSecretKey を空のままにする必要があります。これにより、CData 製品は一時的な認証資格情報を取得するために、リクエストでSSO 認証情報を送信します。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Add Amazon S3 Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

パーソナルアクセストークンの取得

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。 きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。

4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

接続設定が完了すると、Azure Data Factory からAmazon S3 のデータへ接続できるようになります。

Azure Data Factory からリアルタイムAmazon S3 のデータにアクセス

Azure Data Factory からCData Connect Cloud の仮想SQL Server API への接続を確立するには、以下の手順を実行します。

1. Azure Data Factory にログインします。

2. まだData Factory を作成していない場合は、「New -> Dataset」をクリックします。

3. 検索バーにSQL Server と入力し、表示されたら選択します。次の画面で、サーバーの名前を入力します。 Linked service フィールドで「New」を選択します。

4. 接続設定を入力します。
   • Name - 任意の名前を入力。
   • Server name - 仮想SQL Server のエンドポイントとポートをカンマで区切って入力。例：tds.cdata.com,14333
   • Database name - 接続したいCData Connect Cloud データソースのConnection Name を入力。例：AmazonS31
   • User Name - CData Connect Cloud のユーザー名を入力。ユーザー名はCData Connect Cloud のインターフェースの右上に表示されています。 例：test@cdata.com
   • Password - Password（Azure Key Vault ではありません）を選択してSettings ページで生成したPAT を入力。
   • 「Create」をクリックします。

5. Set properties で、Name を設定し、続けて先ほど作成したLinked service、利用可能なTable name、Import schema のfrom connection/store を選択します。 「OK」をクリックします。

6. リンクされたサービスを作成すると、以下の画面が表示されます。

7. Preview data をクリックすると、インポートされたAmazon S3 テーブルが表示されます。
Azure Data Factory でデータフローを作成する際、このデータセットを使用できるようになりました。

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