Klipfolio でのDropbox に接続されたビジュアライゼーションを作成

CData Connect Server を使用してKlipfolio からDropbox に接続し、リアルタイムDropbox のデータを使用してカスタムビジュアライゼーションを作成します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング
最終更新日：2022-03-05

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Klipfolio は、チームやクライアント向けのリアルタイムダッシュボードを構築するための、オンラインダッシュボードプラットフォームです。CData Connect Server と組み合わせると、ビジュアライゼーションやレポートなどのためにDropbox のデータにアクセスできます。この記事では、Connect Server でDropbox の仮想データベースを作成し、Klipfolio でDropbox のデータからビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect Server は、Dropbox に純粋なMySQL インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくKlipfolio のリアルタイムDropbox のデータからレポートを作成できるようにします。ビジュアライゼーションを作成すると、Klipfolio はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect Server は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をDropbox に直接プッシュし、サーバーサイドの処理を利用して、要求されたDropbox のデータを素早く返します。

Dropbox のデータの仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

Connect Server にログインし、「Databases」をクリックします。
「Available Data Sources」から「Dropbox」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Dropbox に接続します。
OAuth では認証するユーザーにブラウザでDropbox との通信を要求します。CData 製品は、以下のようにさまざまな方法でこれを容易にします。ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

なお、Dropbox Driver はDropbox のファイルの一覧表示やユーザー管理情報の取得用です。Dropbox に保管されているExcel、CSV、JSON などのファイル内のデータを読み込みたい場合には、Excel Driver、CSV Driver、JSON Driver をご利用ください。
「 Test Database 」をクリックします。
「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

コネクションが作成されたら、Klipfolio からDropbox に接続することができます。

Klipfolio からDropbox に接続

以下のステップでは、Klipfolio からCData Connect Server に接続して新しいDropbox のデータソースを作成する方法の概要を説明します。

Klipfolio を開きます。
「Data Sources」で「」をクリックして新しいデータソースを追加します。
MSSQL をService として検索して選択します。
「Create a custom MSSQL data source」をクリックします。
MySQL 接続プロパティを設定してデータソースを構成します。
MSSQL 接続プロパティを設定してデータソースを構成します。
- Host：接続するCData Connect Serverインスタンス、例：CONNECT_SERVER_URL
- Port：1433
- Database: データベース（例 Dropbox1）
- Driver：MS SQL
- Username：Connect Server ユーザー
- Password：上記のユーザーのパスワード
- SQL Query：データを取得するためのクエリ（例：SELECT * FROM Files）
- 「Include column headers」チェックボックスをオンにします。
- サーバー側でSSL/TLS を有効にしている場合は、「Use SSL/TLS」チェックボックスをオンにします。
データモデルを構築する前に「Get data」をクリックしてDropbox のデータをプレビューします。

データモデルを構築

データを取得したら、「Model your data」チェックボックスを選択して「Continue」をクリックします。新しいウィンドウでデータモデルを構築します。

使用するすべてのカラムがモデルに含まれていることを確認します。
モデルに名前を付けます。
（オプション）Description を設定します。
「Header in row」を1に設定します。
「Exclude data before row」のトグルをクリックして値を2 に設定します。
「Save and Exit」をクリックします。

Metric を作成する

データがモデル化されたことで、ダッシュボードやレポートなどのKlipfolio プラットフォームで使用されるデータのMetric（またはビジュアライゼーション）を作成することができるようになりました。

「Create metrics」をクリックします。
データソースを選択します。
Metric の値とデフォルトの集計を選択します。
セグメントを選択します。
日時を選択します。
データのシェイプを選択します。
表示設定を構成します。
Save をクリックします。
Metric に移動し、ビジュアライゼーションをさらに設定します。

アプリケーションからDropbox のデータへのSQL アクセス

これで、リアルタイムDropbox のデータから作成されたMertic ができました。新しいダッシュボードに追加したり共有したりすることができます。これでDropbox を複製することなく、より多くのデータソースや新しいビジュアライゼーション、レポートを作成することができます。

アプリケーションから直接250+ SaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのSQL データアクセスを取得するには、CData Connect Server を参照してください。

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