Azure Analysis Services を使ってIBM Cloud Data Engine のデータをモデル化

CData Connect Server を使ってAzure Analysis Services からIBM Cloud Data Engine に接続し、リアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータをインポートします。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト
最終更新日：2022-10-31

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

Azure Analysis Services（AAS）は、エンタープライズレベルのデータモデルをクラウド上で提供する、フルマネージドのPlatform as a Service（PaaS）です。 CData Connect Server と連携すると、AAS はアプリケーションにIBM Cloud Data Engine のデータへのクラウドベースのアクセスを即座に追加できます。この記事では、Connect Server を使ってIBM Cloud Data Engine に接続し、AAS の拡張機能を有効にしたVisual Studio でIBM Cloud Data Engine のデータをインポートする方法を紹介します。

CData Connect Server は、IBM Cloud Data Engine にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくAzure Analysis Services でのIBM Cloud Data Engine のデータのモデル化を実現します。ビジネスレポートやクライアントアプリケーション用にエンタープライズレベルのセマンティックデータモデルを構築すると、Azure Analysis Services はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。さらにCData Connect Server は、最適化されたデータ処理により、サポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をIBM Cloud Data Engine に直接プッシュし、リクエストされたIBM Cloud Data Engine のデータをサーバー側の処理を利用して高速で返します。

ホスティングについて

AAS からCData Connect Server に接続するには、利用するConnect Server インスタンスをネットワーク経由での接続が可能なサーバーにホスティングして、URL での接続を設定する必要があります。CData Connect がローカルでホスティングされており、localhost アドレス（localhost:8080 など）またはローカルネットワークのIP アドレス（192.168.1.x など）からしか接続できない場合、AAS はCData Connect Server に接続することができません。

クラウドホスティングでの利用をご希望の方は、AWS Marketplace やGCP Marketplace で設定済みのインスタンスを提供しています。

IBM Cloud Data Engine のデータの仮想データベースを作成する

CData Connect Server は、シンプルなポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、データを取得します。まずは、右側のサイドバーのリンクからConnect Server をインストールしてください。

Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
一覧から「IBM Cloud Data Engine」を選択します。
IBM Cloud Data Engine に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
IBM Cloud Data Engine は、OAuth およびHMAC 認証標準を使います。詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
「 Test Connection」をクリックします。
「Permission」->「 Add」とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー) を追加します。

仮想データベースが作成されたら、Azure Analysis Services を含むお好みのクライアントからIBM Cloud Data Engine に接続できるようになります。

AAS を使ってVisual Studio からIBM Cloud Data Engine に接続

以下のステップでは、Azure Analysis Services からCData Connect Server に接続して新しいIBM Cloud Data Engine のデータソースを作成する方法を説明します。続けるには、Microsoft Analysis Services Project Extension のインストールが必要です。

Visual Studio で新しいプロジェクトを作成します。「Analysis Services Tabular Project」を選択します。

Configure your new project ダイアログで、Project name フィールドにプロジェクト名を入力します。残りの項目も入力します。

Create をクリックします。Tabular model designer ダイアログボックスが開きます。「Workspace server」を選択し、Azure Analysis Services サーバーのアドレス（例：asazure://eastus.azure.windows.net/myAzureServer）を入力します。「Test Connection」をクリックし、サーバーにサインインします。

「OK」をクリックしてプロジェクトを作成します。Visual Studio ウィンドウは、以下のスクリーンショットのようになります。

Visual Studio のTabular model Explorer で、「Data Sources」を右クリックして「Import From Data Source」を選択します。

Table Import Wizard で、SQL Server データベースを選択して「Connect」をクリックします。Server フィールドに、Connect Server のURL とポートをカンマで区切って入力します（例：CONNECT_SERVER_URL,1433）。
「SQL Server Authentication」をクリックして、次の情報を入力します。
- User name：CData Connect Server のユーザー名を入力します。ユーザー名はCData Connect Server のインターフェースの右上に表示されています（例：test@cdata.com）。
- Password：Connect Server ユーザーのパスワード。
「Test Connection」をクリックします。接続テストに成功したら、Database name リストから目的のリストを選択し、「Next」をクリックします。