Apache Kafka へのSAP SuccessFactors のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

データ分析基盤へのSAP SuccessFactors のデータの取り込みのニーズが高まっています。CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをApache Kafka をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なETL / ELT ツールです。

本記事では、SAP SuccessFactors のデータをCData Sync を使ってApache Kafka に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは？

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

1. SAP SuccessFactors をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
2. Apache Kafka など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
5. フレキシブルなSQL / dbt 連携での取得データの変換

CData Sync では、1.データソースとしてSAP SuccessFactors の接続を設定、2.同期先としてApache Kafka の接続を設定、3.SAP SuccessFactors からApache Kafka へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

1. データソースとしてSAP SuccessFactors の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は、本記事の製品リンクから「CData Sync」をクリックしてCData Sync をインストールしてください。30日間の無償トライアルをご利用いただけます。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にSAP SuccessFactors を設定していきましょう。左の「接続」タブをクリックします。

1. 「＋接続の追加」ボタンをクリックします。
2. 「データソース」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、SAP SuccessFactors を見つけます。
3. SAP SuccessFactors の右側の「→」をクリックして、SAP SuccessFactors アカウントへの接続画面を開きます。もし、SAP SuccessFactors のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにSAP SuccessFactors に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   Basic 認証またはOAuth with SAML アサーションを使用して、SAP SuccessFactors に認証できます。

   Basic 認証

   SAP SuccessFactors に正常に認証するには、次のプロパティの値を指定する必要があります。プロバイダーは、Cookie を使用してSAP SuccessFactors によって開かれたセッションを再利用することに注意してください。つまり、セッションを開く最初のリクエストでのみクレデンシャルが使用されます。その後、SAP SuccessFactors から返されたCookie が認証に使用されます。

   • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation（外部リンク）。
   • User: アカウントのユーザー名に設定。
   • Password: アカウントのパスワードに設定。
   • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。

   OAuth 認証

   アクセストークンを取得するために使用される、次のプロパティの値を指定する必要があります。

   • Url: Success Factors をホストするサーバーのURL に設定。一部のサーバーがリストされています。SAP support documentation（外部リンク）。
   • User: アカウントのユーザー名に設定。
   • CompanyId: 会社の一意の識別子に設定。
   • OAuthClientId: API Center で生成されたAPI Key に設定。
   • OAuthClientSecret: SAML アサーションの署名に使用されるX.509 プライベートキー。プライベートキーは、「Registering your OAuth Client Application」でダウンロードした証明書に記載されています。
   • InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
   
5. 「作成およびテスト」をクリックして、正しくSAP SuccessFactors に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてSAP SuccessFactors への接続が設定されました。

2. 同期先としてApache Kafka の接続を設定

次に、SAP SuccessFactors のデータを書き込む先（＝同期先）として、Apache Kafka を設定します。同じく「接続」タブを開きます。

1. 「＋接続の追加」ボタンをクリックします。
2. 「同期先」タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Apache Kafka を見つけます。
3. Apache Kafka の右側の「→」をクリックして、Apache Kafka データベースへの接続画面を開きます。もし、Apache Kafka のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、「ダウンロード」をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 必要な接続プロパティを入力します。
   • Bootstrap Servers - 接続するApache Kafka Bootstrap サーバーのアドレスを設定。
   • Auth Scheme - 認証スキームを選択。デフォルト設定はPlain で、ユーザーのログイン情報を使用します。
   • User - Apache Kafka への認証に使用するユーザー名を入力。
   • Password - Apache Kafka への認証に使用するパスワードを入力。
   • Type Detection Scheme - 使用する型検出用スキーム（None、RowScan、SchemaRegistry、MessageOnly）を指定。デフォルトは「None」です。
   • Use SSL - Secure Sockets Layer（SSL）プロトコルを使用するかどうかを指定。デフォルト値はFalse です。
5. 「作成およびテスト」をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
6. これで同期先としてApache Kafka を設定できました。CData Sync では、Apache Kafka のデータベース名を指定するだけで同期するSAP SuccessFactors に併せたテーブルスキーマを自動的に作成（CREATE TABLE）してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3. SAP SuccessFactors からApache Kafka へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、SAP SuccessFactors からApache Kafka という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、「ジョブ」タブに進み、「＋ジョブを追加」ボタンをクリックします。

「ジョブを追加」画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したSAP SuccessFactors を選択
3. 同期先：先に設定したApache Kafka を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

SAP SuccessFactors のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、「種類」セクションで「すべて同期」を選択して、「ジョブを追加」ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の「▷実行」ボタンをクリックするだけで、全SAP SuccessFactors テーブルのApache Kafka への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

SAP SuccessFactors から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。「種類」セクションでは、「標準（個別設定）」を選んでください。

次に「ジョブ」画面で、「タスク」タブをクリックし、「タスクを追加」ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。「ジョブを追加」ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、「▷実行」ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。

このようにとても簡単にSAP SuccessFactors からApache Kafka への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の「概要」タブから「スケジュール」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「間隔」と同期時間の「毎時何分」を設定し、「保存」を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの「概要」タブから「差分更新」パネルを選び、「⚙設定」ボタンをクリックします。「開始日」と「レプリケーション間隔」を設定して、「保存」します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではSAP SuccessFactors のオブジェクト / テーブルをそのままApache Kafka に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの「概要」タブ、「タスク」タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の「▶」の左側のメニューをクリックし、「編集」を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、「カラム」タブから「マッピング編集」をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、「クエリ」タブをクリックし、REPLICATE 「テーブル名」の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

SAP SuccessFactors からApache Kafka へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にSAP SuccessFactors のデータをApache Kafka にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。