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Tableau CRM Analytics のデータをASTERIA Warp に繋いでみた
Tableau CRM Analytics をEAI ツールのASTERIA Warp にデータ接続して、データソースとする方法。
最終更新日：2022-03-28
この記事で実現できるTableau CRM Analytics 連携のシナリオ
こんにちは！テクニカルディレクターの桑島です。
CData JDBC Driver for TableauCRM は、JDBC 標準をインプリメントし、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでTableau CRM Analytics への接続を提供します。この記事では、ASTERIA Warp からTableau CRM Analytics に接続する方法を説明します。
Tableau CRM Analytics のデータのJDBC データソースを作成
下記の手順に従って、ASTERIA Warp からTableau CRM Analytics に接続して、RDB コネクションを作成します。
- ASTERIA WARP のasteriahome5\system\lib\drivers ディレクトリにCData JDBC ドライバインストールディレクトリの［lib］サブフォルダ内のcdata.jdbc.tableaucrm.jar ファイルをコピーして配置します。
- 左のコネクションペインで［コネクションの作成］をクリックし、［接続種別］で［RDB］を選択します。
- コネクションの名前を入力して、OKを押します。
右のプロパティペインで接続設定を行います。
- データベースタイプ：Other
- ドライバー：cdata.jdbc.tableaucrm.TableauCRMDriver
-
URL: jdbc:tableaucrm: に続けてセミコロン区切りで接続プロパティを入力します。
一般的なJDBC URL は次の通りです:jdbc:tableaucrm:OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;
JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う
JDBC 接続文字列を作るには、Tableau CRM Analytics JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。
Windows:
java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for TableauCRM 2019\lib\cdata.jdbc.tableaucrm.jar'
MacOS:
java -jar cdata.jdbc.tableaucrm.jar
接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。
左のコネクションペインで右クリックで保存して、［テスト接続］を実施します。これでTableau CRM Analytics データ への接続が確立され、ASTERIA WARP 上でRDB としてTableau CRM Analytics データ が利用できるようになりました。
ASTERIA Warp 4 以前のバージョンでは、JDBC Forward Only ドライバーの設定が必要です。この設定を行わないと、クエリ実行時に（This driver only supports TYPE_FORWARD_ONLY cursors）が発生します。
-
［フローサービス管理コンソール］＞［サービス］タブ＞［フローエンジン］＞［編集］ボタン＞［JDBC Forward Only ドライバー］欄に以下を追加します。
cdata.jdbc.tableaucrm.TableauCRMDriver
- 保存して設定完了です。
TableauCRMのデータを抽出（SELECT）するフローを作成します。
- フローを作成し、RDB Get をドラグ＆ドロップします。
- プロパティ［コネクション名］で設定したコネクションを選択します。
- RDB Get アイコンをダブルクリックして、［SQL ビルダー］を開きます。
- Tableau CRM Analytics の表示されているテーブルから抽出するカラム・テーブルを指定するSQL を書きます。
- ［SELECT テスト］をクリックし、テーブル内容が表示されたら、SQL ビルダーを閉じます。
- フローを実行します。
このようにTableauCRM 内のデータをAPI を書くことなくASTERIA 上で処理することができるようになります。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。
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