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詳細はこちら →エンタープライズサーチのNeuron にAzure Table のデータを取り込んで検索利用
企業内検索エンジンサービスの Neuron にAzure Table のデータを取り込んで検索する方法:CData JDBC Driver。
最終更新日:2021-03-01
この記事で実現できるAzure Table 連携のシナリオ
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
ブレインズテクノロジー社のNeuron は、先端OSS 技術(Apache Solr)を活用したエンタープライズサーチ(企業内検索エンジン)サービスです。Apache Solr は、エンタープライズサーチ機能をAPI として提供してくれますが、Neuron はApache Solr に企業ユーザーがデータを探索するためのシンプルかつ使いやすいユーザーインターフェースと管理画面・運用機能を提供してくれます。これによりエンドユーザーが簡単にエンタープライズサーチを利用することができます。管理画面では、ファイルやデータのクローリング設定がUI で行えるようになっています。この記事では、Neuron に備わっているJDBC インターフェース経由で、CData JDBC Driver for AzureTables を利用することでNeuron にAzure Table のデータを取り込んで検索で利用できるようにします。
Neuron にCData JDBC Driver for AzureTables データをロード
CData JDBC Driver for AzureTables のインストールと.jar ファイルの配置
- CData JDBC Driver for AzureTables をNeuron と同じマシンにインストールします。
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以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AzureTables 20xxJ\lib\cdata.jdbc.azuretables.jar
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このcdata.jdbc.azuretables.jar とcdata.jdbc.azuretables.lic ファイルをコピーして、Neuron のC:\APP
cf\lib フォルダに配置します。
Neuron CF でのAzure Table のデータを扱うリポジトリの作成
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Neuron CF でクローラーの設定をGUI で行います。JDBC を読み取るためのリポジトリを作成します。Neuron の管理画面にログインし、[リポジトリ]→[リポジトリコレクション一覧]→[新規]をクリックします。
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任意のリポジトリ名を入力します。タイプは[JDBC]を選択します。
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次に、ドライバーのクラス名とJDBC 接続文字列でAzure Table への接続を行います。
Account プロパティをストレージアカウント名に設定し、ストレージアカウントのAccessKey を設定して接続します。これらの値を取得する方法は次のとおりです。
ストレージをBackend として使用している場合(デフォルト)
- Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「ストレージアカウント」を選択します。
- ストレージアカウントがない場合は、「追加」ボタンをクリックしてアカウントを作成します。
- 使用するストレージアカウントのリンクをクリックし、「設定」の「アクセスキー」を選択します。 「アクセスキー」ウィンドウには、ストレージアカウント名とCData 製品で使用するキー(接続にはkey1またはkey2のどちらかを使用できます)が含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。
Azure SQL への接続
- Azure ポータルにログインし、左側の「サービス」メニューで「Azure Cosmos DB」を選択します。
- 使用するCosmos DB アカウントのリンクをクリックし、「設定」の「接続文字列」を選択します。 「接続文字列」ウィンドウには、Cosmos DB アカウント名とCData 製品で使用する主キーが含まれています。これらのプロパティは、それぞれAccount とAccessKey 接続プロパティにマッピングされます。
ドライバクラス名:cdata.jdbc.azuretables.AzureTablesDriver
接続文字列:jdbc:azuretables:AccessKey=myAccessKey;Account=myAccountName; - [更新]をクリックして、Azure Table に接続するリポジトリコレクションができました。
Neuron でAzure Table のデータをクローリングするジョブを作成
続いて、Azure Table のどのデータをどのようにクローリングするのかをジョブで定義していきます。
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管理画面で[ジョブ]→[ジョブ一覧]→[新規]とクリックします。
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任意のジョブ名を入力します。出力先にはSolr を選択します。リポジトリは先ほど作成したAzure Table に接続するリポジトリコレクションを選びます。
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次に基本タブからジョブ実行を手動にするか、定期実行するかを自由に設定します。
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SQL タブでは、どんなデータを取得するのか、テーブル名やカラム、フィルタリング条件などを設定できます。CData JDBC ドライバがAzure Table のデータをテーブルにモデル化しているので、標準SQL でAzure Table をクエリすることができます。
- SQL文:SELECT Name, Price FROM NorthwindProducts
- キーカラム:Id など取得テーブルのキーとなるカラム
- 検索対象カラム:検索の対象とするカラム
- タイトルカラム:検索結果のタイトルとするカラム
- タイムスタンプカラム:タイムスタンプとなるカラムがあれば、ここで指定します
- リクエストパラメータでは、検索結果レコードのURL (があれば)を設定することもできます。URL を表示できると表示された検索結果からレコードに簡単に移動できます。
- 取得元では、ラベルを設定しておきます。[更新]をクリックして、クローラージョブの設定を完了します。
Neuron でAzure Table のデータをクロールするジョブを実行
実際にNeuron で作成したジョブを実行します。[ジョブ]→[状態とジョブ管理]をクリックし、作成したジョブの[Start]をクリックします。

ジョブが正常完了すると、[Done]がステータスとして表示されます。

Neuron 上でのAzure Table のデータの検索の実施
実際にNeuron 上で検索ができるか確認してみます。取得元を絞り込むこと、内容やファイル名での検索、ファイルサイズやファイル更新日の絞り込み、部分一致や全部一致で検索が可能です。 検索をかけてみると、以下のようにデータを取得できました。

CData JDBC Driver for AzureTables をNeuron で使うことで、Azure Table コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。