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ETL ツールのEmbulk を使ってAzure Analysis Services のデータをDB にロードする方法
OSS のETL ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、Azure Analysis Services のデータを簡単にDB に同期する方法をご紹介します。
最終更新日：2023-10-13
この記事で実現できるAzure Analysis Services 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for AAS を使って、Azure Analysis Services のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。
Embulk でAzure Analysis Services のデータをロード
- CData JDBC Driver for AAS をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
-
以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AAS 2019J\lib\cdata.jdbc.aas.jar 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。
https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbcインストール用のコマンドはこちら：
embulk gem install embulk-input-jdbc今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。
https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysqlコマンドはこちら。
embulk gem install embulk-output-mysql- config ファイルを作成し、Azure Analysis Services -> MySQL のジョブを作成します。aas-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
- JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。
Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。
Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。
- テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
- これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
- 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AAS 2025J\lib\cdata.jdbc.aas.jar
driver_class: cdata.jdbc.aas.AASDriver
url: jdbc:aas:URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;InitiateOAuth=REFRESH
table: "Customer"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Customer"
mode: insert
embulk run aas-mysql.yml
クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード
ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。
in:
type: jdbc
driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AAS 2019J\lib\cdata.jdbc.aas.jar
driver_class: cdata.jdbc.aas.AASDriver
url: jdbc:aas:URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;InitiateOAuth=REFRESH
query: "SELECT Country, Education FROM Customer WHERE [RecordId] = 1"
out:
type: mysql
host: localhost
database: DatabaseName
user: UserId
password: UserPassword
table: "Customer"
mode: insert
おわりに
CData JDBC Driver for AAS をEmbulk で使うことで、Azure Analysis Services と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。
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