各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Azure Analysis Services のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってAzure Analysis Services を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できるAzure Analysis Services 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for AAS とRJDBC package を使って、R でリモートAzure Analysis Services データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってAzure Analysis Services にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してAzure Analysis Services をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてAzure Analysis Services に接続
下記の情報を使いAzure Analysis Services にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.aas.AASDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.aas.AASDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.aas.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってAzure Analysis Services に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"URL=asazure://REGION.asazure.windows.net/server;")
Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。
Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはAzure Analysis Services API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってAzure Analysis Services API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
customer <- dbGetQuery(conn,"SELECT Country, Education FROM Customer WHERE Country = 'Australia'")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(customer)
Azure Analysis Services データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってAzure Analysis Services を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(customer$Education, main="Azure Analysis Services Customer", names.arg = customer$Country, horiz=TRUE)
関連コンテンツ
