ETL ツールのEmbulk を使ってAdobe Analytics のデータをDB にロードする方法

OSS のETL ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、Adobe Analytics のデータを簡単にDB に同期する方法をご紹介します。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-10-13

この記事で実現できるAdobe Analytics 連携のシナリオ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for AdobeAnalytics を使って、Adobe Analytics のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

Embulk でAdobe Analytics のデータをロード

  • CData JDBC Driver for AdobeAnalytics をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AdobeAnalytics 2019J\lib\cdata.jdbc.adobeanalytics.jar
  • 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。

    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc

    インストール用のコマンドはこちら:

    embulk gem install embulk-input-jdbc
  • 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。

    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql

    コマンドはこちら。

    embulk gem install embulk-output-mysql
  • config ファイルを作成し、Adobe Analytics -> MySQL のジョブを作成します。adobeanalytics-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
  • in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AdobeAnalytics 2025J\lib\cdata.jdbc.adobeanalytics.jar driver_class: cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver url: jdbc:adobeanalytics:GlobalCompanyId=myGlobalCompanyId; RSID=myRSID; OAuthClientId=myOauthClientId; OauthClientSecret=myOAuthClientSecret; CallbackURL=myCallbackURL; table: "AdsReport" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "AdsReport" mode: insert
  • JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。

    Adobe Analytics への接続

    Adobe Analytics に接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトで、ドライバーは会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することもできます。方法はヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションを参照してください。

    Adobe Analytics への認証

    Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しています。 OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

    ユーザーアカウント(OAuth)

    すべてのユーザーアカウントフローでAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。OAuth 経由のAdobe 認証では、2週間ごとにリフレッシュトークンを更新する必要があります。詳しい認証方法については、ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションを参照してください。

    サービスアカウント

    サービスアカウントにはサイレント認証があり、ブラウザでのユーザー認証は必要ありません。このフローでは、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」を参照してください。これでサービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できます。

    サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuthで認証するには、AuthSchemeOAuthClient に設定します。接続するには次のプロパティを設定します。

    • InitiateOAuthGETANDREFRESH に設定。
    • OAuthClientId:アプリケーション設定のクライアントId に設定。
    • OAuthClientSecret:アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。

    接続すると、本製品 はサービスアカウントでのOAuth フローを完了します。

    1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します。
    2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします。
    3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します。

  • テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
  • これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
  • embulk run adobeanalytics-mysql.yml
  • 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AdobeAnalytics 2019J\lib\cdata.jdbc.adobeanalytics.jar driver_class: cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver url: jdbc:adobeanalytics:GlobalCompanyId=myGlobalCompanyId; RSID=myRSID; OAuthClientId=myOauthClientId; OauthClientSecret=myOAuthClientSecret; CallbackURL=myCallbackURL; query: "SELECT Page, PageViews FROM AdsReport WHERE [RecordId] = 1" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "AdsReport" mode: insert

おわりに

CData JDBC Driver for AdobeAnalytics をEmbulk で使うことで、Adobe Analytics と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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