PyCharm でCData ODBC Driver を使ってOData に接続

CData ODBC Driver を使用して、ODBC データソースとしてPyCharm からOData に接続します。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2022-03-14

この記事で実現できるOData 連携のシナリオ

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Drivers は、ODBC ドライバーをサポートするあらゆる環境から利用可能です。本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for OData の利用を説明します。CData ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリして結果を表示するためのPyCharm の簡単なコードを含みます。

はじめに、このチュートリアルではCData ODBC Driver for OData とPyCharm が、既にインストールされていることを前提としています。

Pyodbc をプロジェクトに追加

以下のステップに従って、pyodbc モジュールをプロジェクトに追加します。

  1. File]->[Settings]とクリックして[project settings]ウィンドウを開きます。
  2. Project: YourProjectName]メニューから[Project Interpreter]をクリックします。
  3. pyodbc を追加するため、+ ボタンをクリックしてpyodbc と入力します。
  4. Install Package]をクリックしてpyodbc をインストールします。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. OData をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにOData のデータを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてOData の接続を設定、2.PyCharm 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとOData への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからOData ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

これで、ODBC 接続文字列またはDSN で接続できます。お客様のOS でDSN を作成するためのガイドについては、CData ドライバードキュメントの[はじめに]セクションを参照してください。

OData への接続

OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

OData への認証

OData は、以下を経由する認証をサポートします。

  • HTTP
  • Kerberos
  • SharePoint Online
  • OAuth
  • Azure AD

HTTP 認証スキーム

HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

SchemeAuthSchemeその他の設定
NoneNone認証を必要としない場合に使用。
BasicBasicUserPassword
NTLMNTLMUserPassword
Digest(サポートされている場合)DigestUserPassword

その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

以下はDSN の構文です。

[CData OData Source] Driver = CData ODBC Driver for OData Description = My Description URL = http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc UseIdUrl = True OData Version = 4.0 Data Format = ATOM

OData へのクエリの実行

Cursor をインスタンス化し、Cursor クラスのexecute メソッドを使用してSQL ステートメントを実行します。

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for OData};URL = http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl = True;OData Version = 4.0;Data Format = ATOM;') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = 'New York'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.OrderName, row.Freight)

CData ODBC Driver を使用してPyCharm でOData に接続すると、OData にアクセスできるPython アプリケーションを標準データベースのように構築できるようになります。このチュートリアルに関する質問、コメント、フィードバックがある場合には、support@cdata.com までご連絡ください。

OData からPyCharm へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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