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Python のDash ライブラリを使って、Oracle Sales のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、Oracle Sales にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるOracle Sales 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for OracleSalesCloud を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでOracle Sales にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Oracle Sales に連携して、Oracle Sales のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Oracle Sales をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにOracle Sales のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でOracle Sales のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.oraclesalescloud as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Oracle Sales Connector からOracle Sales のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;")
Oracle Sales はSSL 経由でBasic 認証を使用します。次の接続プロパティを設定して、接続してください。
- Username：Oracle Cloud service へのログインに使用するユーザー名に設定。
- Password：パスワードに設定。
- HostURL：Oracle Cloud service のWeb アドレス（URL）に設定。
Oracle Sales にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = 'Jack'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-oraclesalescloudedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、Oracle Sales のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.OptyId, y=df.Name, name='OptyId')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Oracle Sales Opportunities Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでOracle Sales のデータ を見てみましょう。
python oraclesalescloud-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
Oracle Sales Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Oracle Sales のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.oraclesalescloud as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("HostURL=https://my.host.oraclecloud.com; Username=abc123; Password=abcdef;")
df = pd.read_sql("SELECT OptyId, Name FROM Opportunities WHERE CreatedBy = 'Jack'", cnxn)
app_name = 'dash-oraclesalesclouddataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.OptyId, y=df.Name, name='OptyId')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='Oracle Sales Opportunities Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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