各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Python のDash ライブラリを使って、SAP BusinessObjects BI のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、SAP BusinessObjects BI にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSAP BusinessObjects BI 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SAPBusinessObjectsBI を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでSAP BusinessObjects BI にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、SAP BusinessObjects BI に連携して、SAP BusinessObjects BI のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- SAP BusinessObjects BI をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにSAP BusinessObjects BI のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でSAP BusinessObjects BI のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData SAP BusinessObjects BI Connector からSAP BusinessObjects BI のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws")
SAP Business Objects BI インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを設定する必要があります。
- Url: Rest API URL に設定。セントラル管理コンソールにログインしたら、コンボボックスから'アプリケーション' を選択します。'RESTful Web Service' をダブルクリックするとアクセスURL が表示されます。 デフォルトは、http://{Server-Name}:6405/biprws です。
- User: インスタンスのユーザー名に設定。
- Password: インスタンスのパスワードに設定。
SAP BusinessObjects BI にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-sapbusinessobjectsbiedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、SAP BusinessObjects BI のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.StoreName, y=df.TotalRevenue, name='StoreName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='SAP BusinessObjects BI MyCustomReport Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでSAP BusinessObjects BI のデータ を見てみましょう。
python sapbusinessobjectsbi-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
SAP BusinessObjects BI Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP BusinessObjects BI のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.sapbusinessobjectsbi as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("User=username;Password=password;Url=http://myinstance:6405/biprws")
df = pd.read_sql("SELECT StoreName, TotalRevenue FROM MyCustomReport WHERE State = 'CA'", cnxn)
app_name = 'dash-sapbusinessobjectsbidataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.StoreName, y=df.TotalRevenue, name='StoreName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='SAP BusinessObjects BI MyCustomReport Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
関連コンテンツ
