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詳細はこちら →RPA ツールPower Automate Desktop からRedshift のデータに接続する方法(CSV ファイルの生成自動化)
ODBC Driver 経由でPower Automate Desktop からRedshift のデータを利用可能に
最終更新日:2023-09-07
この記事で実現できるRedshift 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Power Automate Desktop は、さまざまなファイルやサービスの処理を自動化できるMicrosoft のRPA サービスです。Power Automate Desktop をCData ODBC ドライバと組み合わせることで、ネイティブではサポートされていない多くのSaaS / クラウドDB のデータを扱えます。この記事ではCData ODBC Driver for Redshift を使って、Power Automate Desktop からRedshift のデータを使えるようにします。サンプルとしてRedshift のデータから特定のテーブルを選んで自動でCSV ファイルを生成します。
CData ODBC ドライバとは?
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Redshift をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Power Automate Desktop をはじめとする多様な自動化ツールやノーコードアプリ、BI ツールにRedshift のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてRedshift の接続を設定、2.Power Automate 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとRedshift への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからRedshift ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。「Microsoft ODBC データソースアドミニストレーター」を開いて設定を行うことも可能です。
Redshift への接続には次を設定します:
- Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
- Port: クラスタのポート。
- Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
- User: ユーザー名。
- Password: ユーザーのパスワード。
Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です:
- Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
- Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
- クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。
Power Automate Desktop では、設定したRedshift のDSN 名のほかに、使用するテーブル名が必要です。テーブル名は、ODBC DSN 構成画面の「テーブル」タブで確認可能です。使うテーブルもしくはビューの名前をコピーして控えておくとよいでしょう。
Power Automate Desktop でRedshift のデータを利用するフローを作成
Power Automate Desktop でフローを作成していきます。Power Automate Desktop を立ち上げて、「新しいフロー」をクリックします。任意のフロー名を入力して、新規のフローを作成します。
以下の順番でフローを作成していきます。
SQL 接続の設定
Power Automate Desktop から、CData ODBC ドライバでRedshift に接続する場合にはデータベース接続のアクションを使います。まず最初に「SQL 接続を開く」アクションを配置して、先ほど設定したODBC DSN への接続設定を行います。
「SQL 接続を開く」の設定画面で、Redshift のDSN を「DSN= CData Redshift Source;」の形で指定します。
SQL ステートメントの実行
続いてデータを取得するクエリを実行するために「SQL ステートメントの実行」を配置します。設定画面に以下を設定します。
- 接続の取得方法:SQL 接続変数
- SQL 接続:%SQLConnection%
- SQL ステートメント:SELECT * FROM Orders
- タイムアウト:任意
これでSQL でRedshift にクエリをすることができます。豊富なSQL の設定が可能です。
CSV ファイルの生成
この例では、取得したRedshift のデータをCSV ファイルとして保存します。では、CSVファイルの生成アクションを設定します。アクションから「CSV ファイルに書き込みます」を配置します。
取得したアプリのデータが格納されている「%QueryResult%」を書き込む変数に指定します。生成先のファイルパスを指定します。列名を含めたい場合には「Advanced」の「列名を含めます」にチェックを入れます。
SQL 接続を閉じる
最後に、接続したODBC 接続をクローズします。「SQL接続を閉じる」をフローに配置します。
閉じるコネクションを指定して保存します。
これで、Redshift のデータをCSV に保存するPower Automate フローが完成しました。実行ボタンを押してオートメーションを実行しましょう。
Redshift からPower Automate へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPower Automate Desktop からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。