Infragistics Reveal でHCL Domino のデータを分析

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Cloud と組み合わせることでHCL Domino のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Cloud は、HCL Domino へのリアルタイム接続を作成し、HCL Domino のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Cloud でのHCL Domino への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Cloud への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。

CData Connect Cloud とは？

CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。

• SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
• BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
• リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
• ノーコードでシンプルな設定

詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。

Connect Cloud を構成する

Infragistics Reveal でHCL Domino のデータをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からHCL Domino に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してHCL Domino のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でHCL Domino に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付け、Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からHCL Domino に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「HCL Domino」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、HCL Domino に接続します。

   Domino への接続

   Domino のデータに接続するには、以下のプロパティを設定してください。

   • URL: Domino データベースをホスティングしているサーバーのホスト名、またはIP を入力します。サーバーのポート番号を含めてください。例えば、http://sampleserver:1234/。
   • DatabaseScope: Domino Web UI 内のスコープ名を入力します。ドライバーは、ここで指定したスコープによって制御されるスキーマの、フォームとビューを公開します。Domino Admin UI で、サイドバーからScopes メニューを選択します。このプロパティを、既存のスコープ名に設定します。

   Domino での認証

   Domino は、ログインクレデンシャルまたはAzure Active Directory OAuth アプリケーションを使用した認証をサポートしています。

   ログインクレデンシャル

   ログインクレデンシャルで認証するには、以下のプロパティを設定してください：

   • AuthScheme: これを"OAuthPassword" に設定します
   • User: 認証するDomino ユーザーのユーザー名
   • Password: 認証するDominoユ ーザーに関連付けられたパスワード

   ドライバーはログインクレデンシャルを使用して、自動的にOAuth トークン交換を実行します。

   AzureAD

   この認証方法は、Azure Active Directory をIdP として使用してJWTトークンを取得します。Azure Active Directory にカスタムのアプリケーションを作成し、それをIdP として設定する必要があります。そのためには、ヘルプドキュメントの指示に従ってください。その後、以下のプロパティを設定します。

   • AuthScheme: これを"AzureAD" に設定します
   • InitiateOAuth: これをGETANDREFRESH に設定します。InitiateOAuth を使用すると、OAuth 交換の繰り返しやOAuthAccessToken の手動設定を避けることができます。
   • OAuthClientId: カスタムOAuth アプリケーションのセットアップ時に取得したクライアントID
   • OAuthClientSecret: カスタムOAuth アプリケーションのセットアップ時に取得したクライアントシークレット
   • CallbackURL: アプリ登録時に定義したリダイレクトURI。例えば、https://localhost:33333
   • AzureTenant: データにアクセスするために使用されるMicrosoft Online テナント。companyname.microsoft.com 形式の値またはテナントID のいずれかを指定してください。

     テナントID は、Azure ポータルのAzure Active Directory > プロパティページに表示されているディレクトリID と同じです。

   
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit HCL Domino Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にHCL Domino OData エンドポイントを追加する

HCL Domino に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. HCL Domino コネクション（例：Domino1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からHCL Domino に接続できるようになります。

Reveal でダッシュボードを作成

Connect Cloud を構成すると、Reveal でHCL Domino のデータをビジュアライズできます。

1. Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。
2. Data Sources -> OData Feed とクリックします。
3. （OData ページにある）Connect Cloud OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service
4. Generic Credentials を選択し、
   • Username をConnect Cloud のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
   • Password をユーザーのPAT に設定します。
   
5. ビジュアライズするエンティティを選択します。
6. フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムHCL Domino のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。HCL Domino（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムHCL Domino のデータを分析しましょう。