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Greenhouse のデータをR で分析：ODBC での接続
データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってGreenhouse をMicrosoft R Open で分析。
最終更新日：2022-04-05
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
R スクリプトおよび 標準SQL を使ってGreenhouse にアクセス。CData ODBC Driver for Greenhouse とRODBC package を使って、R でリモートGreenhouse を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってGreenhouse にSQL クエリを実行する方法、およびR でGreenhouse をビジュアライズする方法について説明します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。
- Greenhouse をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにGreenhouse のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてGreenhouse の接続を設定、2.R 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとGreenhouse への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからGreenhouse ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN （データソース名）で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。
Greenhouse への接続にはAPI キーが必要です。API キーを作成するには、以下の手順に従います。
- ナビゲーションバーのConfigure アイコンをクリックし、左側にあるDev Center を見つけます。
- API Credential Management を選択します。
- Create New API Key をクリックします。
- "API Type" をHarvest に設定します。
- "Partner" をcustom に設定します。
- オプションで、説明を入力します。
- Manage permissions に進み、本製品を利用してアクセスしたいリソースに基づいて適切な権限を選択します。
- 作成されたキーをコピーし、APIKey にその値を設定します。
RODBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で［Tools］>［Install Packages］をクリックし、RODBC を［Packages］ボックスに入力します。
RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RODBC)
ODBC データソースとしてGreenhouse のデータに連携
次のコードを使ってR のDSN に接続できます：
conn <- odbcConnect("CData Greenhouse Source")
スキーマ検出
ドライバーはGreenhouse API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
sqlTables(conn)
SQL クエリの実行
sqlQuery 関数を使ってGreenhouse API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。
applications <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, CandidateId FROM Applications WHERE Status = 'Active'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(applications)
Greenhouse のデータをプロット
これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってGreenhouse を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます：
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(applications$CandidateId, main="Greenhouse Applications", names.arg = applications$Id, horiz=TRUE)
Greenhouse からR へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
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