各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
Qlik Sense Cloud のIBM Cloud Data Engine からアプリを作成
CData Connect Server を使用してIBM Cloud Data Engine のOData API を作成し、Qlik Sense Cloud のリアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータからアプリを構築します。
最終更新日：2022-10-22
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Qlik Sense Cloud を使用すると、データのビジュアライゼーションを作成および共有して、新しい方法で情報を操作できます。CData Connect Server は、IBM Cloud Data Engine の仮想データベースを作成し、IBM Cloud Data Engine のOData API（Qlik Sense Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。Qlik Sense Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびビッグデータとNoSQL ソースへの接続が可能になります。データを移行したり統合したりする必要はありません。ほかのREST サービスと同様に、Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続するだけで、IBM Cloud Data Engine のデータに瞬時にライブアクセスできます。
この記事では、二つの接続について説明します。
- Connect Server からIBM Cloud Data Engine への接続。
- Qlik Sense Cloud からConnect Server に接続してモデルを作成し、シンプルなダッシュボードを構築。
Connect Server を構成してIBM Cloud Data Engine に接続
Qlik Sense Cloud からIBM Cloud Data Engine に接続するには、Connect Server インスタンスからIBM Cloud Data Engine アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、IBM Cloud Data Engine への接続、OData エンドポイントの追加、（オプションとして）CORS の構成を意味します。
Connect Server ユーザーの追加
Qlik Sense Cloud からIBM Cloud Data Engine に接続するCloub Hub のユーザーを作成します。
- ［Users］->［ Add］とクリックします。
- ユーザーを構成します。
- ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
Connect Server からIBM Cloud Data Engine に接続
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
- Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
- 「Available Data Sources」から「IBM Cloud Data Engine」を選択します。
- 必要な認証プロパティを入力し、IBM Cloud Data Engine に接続します。
IBM Cloud Data Engine は、OAuth およびHMAC 認証標準を使います。詳細はヘルプドキュメントを参照してください。
- 「 Test Database」をクリックします。
- ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのは、SELECT のみです。）
Connect Server にIBM Cloud Data Engine OData エンドポイントを追加
IBM Cloud Data Engine に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
- IBM Cloud Data Engine のデータベースを選択します。
- 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
- （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
- 設定を保存します。
（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成
Ajax などのアプリケーションから複数のドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。
- Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
- Allow all domains without '*':ON
- Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
- Access-Control-Allow-Headers:Authorization
設定への変更を保存します。
IBM Cloud Data Engine のデータからQlik Sense アプリケーションを作成
IBM Cloud Data Engine への接続と構成されたOData エンドポイントがあれば、IBM Cloud Data Engine のデータを追加してQlik Sense でビジュアライズ、分析、レポートなどを行うことができます。
新しいアプリケーションの作成とデータのアップロード
- Qlik Sense インスタンスにログインし、ボタンをクリックして新しいアプリケーション新しいアプリケーションを作成します。
- 新しいアプリケーションに名前を付けて構成し、「Create」をクリックします。
- ワークスペース内で、新しいアプリケーションをクリックして開きます。
- クリックして、ファイルやその他のソースからデータを追加します。
- REST コネクタを選択し、構成プロパティを設定します。次の箇所以外では、ほとんどの箇所でデフォルト値を使用します。
- URL：これをIBM Cloud Data Engine テーブルのAPI エンドポイントに設定します。@CSV URL パラメーターを使用することで、CSV レスポンスを確実に取得できます。（例： https://www.cdatacloud.net/api.rsc/IBMCloudDataEngine_Jobs?@CSV）
- Authentication Schema：「BASIC」に設定します。
- User Name：上記で構成したユーザー名に設定します。
- Password：上記のユーザー用の認証トークンに設定します。
- 「Create」をクリックしてIBM Cloud Data Engine のデータのConnect Server をクエリします。
- 「CSV has header」をチェックし、「Tables」で「CSV_source」を選択します。
- カラムを選択し、「Add data」をクリックします。
洞察の生成またはアプリのカスタマイズ
データがQlik Sense にロードされたので、洞察を引き出すことができます。「Generate insights」をクリックすると、Qlik がデータを分析します。もしくは、IBM Cloud Data Engine のデータを使用してカスタムのビジュアライゼーション、レポート、ダッシュボードを作成できます。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。IBM Cloud Data Engine（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、Qlik Sense Cloud でリアルタイムIBM Cloud Data Engine のデータの操作を開始します。
