Elasticsearch へLogstash 経由でWave Financial のデータをロードする方法

全文検索サービスElasticsearch のETL モジュール「Logstash」とCData JDBC ドライバを使って、Wave Financial のデータを簡単にロードする方法をご紹介。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-07-22

この記事で実現できるWave Financial 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for WaveFinancial を使って、Wave Financial のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for WaveFinancial を使用

  • CData JDBC Driver for WaveFinancial をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます(2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります)。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル(製品版の場合は.lic ファイルも)をLogstash に配置します。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for WaveFinancial 2022J\lib\cdata.jdbc.wavefinancial.jar
  • 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
    https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
  • CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にWave Financial のデータを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にWave Financial のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

  • Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにWave Financial のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
  • CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Wave Financial への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。
  • Wave Financial 接続プロパティの取得・設定方法

    Wave Financial は、データに接続する手段として、API トークンを指定する方法とOAuth 認証情報を使用する方法の2つを提供しています。

    API トークン

    Wave Financial API トークンを取得するには:

    1. Wave Financial アカウントにログインします。
    2. 左ペインのManage Applications に移動します。
    3. トークンを作成するアプリケーションを選択します。最初にアプリケーションを作成する必要がある場合があります。
    4. API トークンを生成するには、Create token をクリックします。

    OAuth

    Wave Financial はOAuth 認証のみサポートします。すべてのOAuth フローで、この認証を有効にするにはAuthSchemeOAuth に設定する必要があります。

    ヘルプドキュメントでは、以下の3つの一般的な認証フローでのWave Financial への認証について詳しく説明しています。

    • デスクトップ:ユーザーのローカルマシン上でのサーバーへの接続で、テストやプロトタイピングによく使用されます。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。
    • Web:共有ウェブサイト経由でデータにアクセスします。カスタムOAuth でのみ認証されます。
    • ヘッドレスサーバー:他のコンピュータやそのユーザーにサービスを提供する専用コンピュータで、モニタやキーボードなしで動作するように構成されています。組み込みOAuth またはカスタムOAuth で認証されます。

    カスタムOAuth アプリケーションの作成についての情報と、組み込みOAuth 認証情報を持つ認証フローでもカスタムOAuth アプリケーションを作成したほうがよい場合の説明については、ヘルプドキュメント の「カスタムOAuth アプリケーションの作成」セクションを参照してください。

                input {
                    jdbc {
                        jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.wavefinancial.jar"
                        jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.wavefinancial.WaveFinancialDriver"
                        jdbc_connection_string => "jdbc:wavefinancial:InitiateOAuth=REFRESH"
                        jdbc_user => ""
                        jdbc_password => ""
                        schedule => "*/30 * * * * *"
                        statement => "SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'"
                    }
                }
    
    
                output {
                    Elasticsearch {
                        index => "wavefinancial_Invoices"
                        document_id => "xxxx"
                    }
                }
            

Logstash でWave Financial のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

> logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf

成功した旨のログが出ます。これでWave Financial のデータがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET wavefinancial_Invoices/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    
Elasticsearch にロードされたWave Financial のデータをクエリ

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

Elasticsearch にロードされたWave Financial のデータを確認

CData JDBC Driver for WaveFinancial をLogstash で使うことで、Wave Financial コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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