Elasticsearch へLogstash 経由でSnowflake のデータをロードする方法

全文検索サービスElasticsearch のETL モジュール「Logstash」とCData JDBC ドライバを使って、Snowflake のデータを簡単にロードする方法をご紹介。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-07-22

この記事で実現できるSnowflake 連携のシナリオ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for Snowflake を使って、Snowflake のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for Snowflake を使用

  • CData JDBC Driver for Snowflake をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます(2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります)。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル(製品版の場合は.lic ファイルも)をLogstash に配置します。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Snowflake 2022J\lib\cdata.jdbc.snowflake.jar
  • 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
    https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
  • CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にSnowflake のデータを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にSnowflake のデータの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

  • Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにSnowflake のデータを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
  • CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Snowflake への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。
  • Snowflake データベースに接続するには、認証に加えて次のプロパティを設定します。

    • Url:自身のSnowflake URL、例えばhttps://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • 自身のURL を見つけるには:
        1. Snowflake UI の左下にある自身の名前をクリックします。
        2. Account ID にカーソルを合わせます。
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします。
    • Database(オプション):によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限します。
    • Schema(オプション):本製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限します。

    Snowflake への認証

    本製品は、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証メソッドを選択します。

    キーペア

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成することにより、キーペア認証を使用して認証できます。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、次の値を設定します。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント。
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー。
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)。
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード。

    その他の認証方法は、ヘルプドキュメントの「Snowflake への認証」セクションを参照してください。

                input {
                    jdbc {
                        jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.snowflake.jar"
                        jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver"
                        jdbc_connection_string => "jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;"
                        jdbc_user => ""
                        jdbc_password => ""
                        schedule => "*/30 * * * * *"
                        statement => "SELECT Id, ProductName FROM Products"
                    }
                }
    
    
                output {
                    Elasticsearch {
                        index => "snowflake_Products"
                        document_id => "xxxx"
                    }
                }
            

Logstash でSnowflake のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

> logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf

成功した旨のログが出ます。これでSnowflake のデータがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET snowflake_Products/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    
Elasticsearch にロードされたSnowflake のデータをクエリ

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

Elasticsearch にロードされたSnowflake のデータを確認

CData JDBC Driver for Snowflake をLogstash で使うことで、Snowflake コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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