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Python のDash ライブラリを使って、BASE のデータ に連携するウェブアプリケーションを開発する方法
CData Python Connector を使って、BASE にデータ連携するPython ウェブアプリケーションを開発できます。pandas とDash を使って作成してみます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるBASE 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for API を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでBASE にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、BASE に連携して、BASE のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- BASE をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにBASE のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
必要なモジュールのインストール
まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install pandas pip install dash pip install dash-daq
Python でBASE のデータを可視化
必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。
まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：
import os import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html import pandas as pd import cdata.api as mod import plotly.graph_objs as go
接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData BASE Connector からBASE のデータ との接続を確立します。
cnxn = mod.connect("Profile=Base.apip;Authscheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
最初に、BASE のOAuth アプリを作成する必要があります。作成するには、https://developers.thebase.in/dashboardにアクセスし、「Create New Application」ボタンをクリックします。アプリ名を入力し、リダイレクトURLを指定して「Register」をクリックします。これで、クライアントIDとクライアントシークレットが表示されます。
次に、プロファイルをダウンロードしてドライバーがアクセス可能な場所に配置します。こちらからプロファイルをダウンロードして、「C:/profiles/」 などに設置してください。
以下の接続プロパティを設定すると、接続できるようになります。
- AuthScheme: OAuth に設定します。
- OAuthClientID: アプリ設定で指定したOAuth クライアントID を設定します。
- OAuthClientSecret: アプリ設定で指定したOAuth クライアントシークレットを設定します。
- CallbackURL: アプリ設定で指定したリダイレクトURI を設定します。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定します。この設定を使って、OAuthAccessToken を取得するプロセスを管理できます。
BASE にクエリを実行
read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。
df = pd.read_sql("""SELECT Customers.ContactName, Orders.OrderDate FROM Customers, Orders WHERE Customers.CustomerID = 'Orders.CustomerID'""", cnxn)
ウェブアプリケーションの設定
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。
app_name = 'dash-apiedataplot' external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'] app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets) app.title = 'CData + Dash'
Layout 設定
次に、BASE のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。
trace = go.Bar(x=df.Customers.ContactName, y=df.Orders.OrderDate, name='Customers.ContactName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='BASE Customers, Orders Data', barmode='stack')
})
], className="container")
アプリをセットアップして実行
接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでBASE のデータ を見てみましょう。
python api-dash.py
ちゃんとデータが表示できてますね！
おわりに
BASE Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、BASE のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。
import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.api as mod
import plotly.graph_objs as go
cnxn = mod.connect("Profile=Base.apip;Authscheme=OAuth;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthClientId=your_client_id;OAuthClientSecret=your_client_secret;CallbackUrl=your_callback_url;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pd.read_sql("SELECT Customers.ContactName, Orders.OrderDate FROM Customers, Orders WHERE Customers.CustomerID = 'Orders.CustomerID'", cnxn)
app_name = 'dash-apidataplot'
external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Customers.ContactName, y=df.Orders.OrderDate, name='Customers.ContactName')
app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
dcc.Graph(
id='example-graph',
figure={
'data': [trace],
'layout':
go.Layout(alt='BASE Customers, Orders Data', barmode='stack')
})
], className="container")
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)
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