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Blazor でBigQuery のデータにリアルタイムで連携するアプリを構築
ASP.NET Core Blazor C# でBigQuery にSQL でクエリ。
最終更新日：2021-11-03
この記事で実現できるBigQuery 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Blazor は、.NET を使って対話型のクライアント側Web UI を構築するためのフレームワークです。JavaScript の代わりにC# を使って、UI を作れるところが魅力です。また、既存の.NET ライブラリや.NET エコシステムを使うことができる利点があります。
CData ADO.NET Provider for GoogleBigQuery は、LINQ やEntity Framework などの標準のADO.NET インターフェースを使ってBigQuery を操作可能にします。Blazor が.NET Core 対応をしているため、Server Side Blazor からADO.NET Provider を使うことができます。この記事では、Server Side Blazor からBigQuery に接続して直接SQL クエリを実行する方法を説明します。
CData ADO.NET Provider for GoogleBigQuery のインストール
CData ADO.NET Provider は、通常であればRDB に接続するフレームワークである ADO.NET DataAdapter やLinqToSQL（もしくはDapper などのORM を挟んでもいいです）であり、BigQuery のデータへもRDB と同感覚でアクセスが可能になります。
CData のWebsite からProvider をダウンロードして、マシンにインストールします。NuGet からインストールすることも可能です。BigQuery ADO.NET Data Provider で検索してください。
Blazor でBigQuery にデータ連携するアプリを構築
Blazor にADO.NET Provider for GoogleBigQuery を接続
- Visual Studio を立ち上げて、Blazor アプリのプロジェクトを作成します。
- ソリューションエクスプローラーで「依存関係」から右クリックで「プロジェクト参照の追加」をクリック。
- 参照マネージャーが開くので、「参照」ボタンをクリックして、先ほどインストールしたADO.NET Provider の.dll を選択します。「C:\Program Files\CData\CData ADO.NET Provider for GoogleBigQuery 2019J\lib etstandard2.0」内のSystem.Data.CData.GoogleBigQuery.dll」を参照に選びます。
Blazor でBigQuery のデータをSELECT
サンプルプロジェクトの「Page」→「Index.razor」を開きます。
以下のコードを書きます。使っているクエリはおなじみの標準SQL です。BigQuery 固有のAPI を書かなくてもRDB と同感覚でSQL が書けるところがADO.NET Prover for GoogleBigQuery の強味です。
@page "/"
@using System.Data;
@using System.Data.CData.GoogleBigQuery;
<h1>Hello, world!</h1>
Welcome to your Data app.
<div class="row">
<div class="col-12">
@using (GoogleBigQueryConnection connection = new GoogleBigQueryConnection(
"DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;"))
{
var sql = "SELECT OrderName, Freight FROM Orders";
var results = new DataTable();
GoogleBigQueryDataAdapter dataAdapter = new GoogleBigQueryDataAdapter(sql, connection);
dataAdapter.Fill(results);
<table class="table table-bordered">
<thead class="thead-light">
<tr>
@foreach (DataColumn item in results.Rows[0].Table.Columns)
{
<th scope="col">@item.ColumnName</th>
}
</tr>
</thead>
<tbody>
@foreach (DataRow row in results.Rows)
{
<tr>
@foreach (var column in row.ItemArray)
{
<td>@column.ToString()</td>
}
</tr>
}
</tbody>
</table>
}
</div>
</div>
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
プロジェクトをリビルドして実行します。このようにBigQuery からデータを直接取得し、HTML テーブル形式にレンダリングしています。
もちろんSaaS データソースへの接続の場合には、RDB 向けのドライバーと違い最終的にはHTTP リクエストが行われるので、サーバーサイド Blazor としてサーバーサイドから実行されるのか、クライアントサイド Blazor として、実行中のブラウザからHTTPリクエストが行われるのかの違いはあります。そのあたりはネットワークやプロキシの設定として注意が必要でしょう。設定はコード内の接続プロパティで可能です。
まとめ
このようにサーバーサイドBlazor アプリから簡単にADO.NET Provider を使ってBigQuery にリアルタイムでデータ取得を行うアプリを作ることができました。Blazor が.NET Core、フレームワークのツール群を使えるというメリットを活かすことができます。今回はSELECT * でしたが、フィルタリングやJOIN も可能です。INSERT、UPDATE、DELETE も標準SQL で書くことができます。是非、30日の無償評価版でシンプルかつパワフルなADO.NET Provider でのサーバーサイドBlazor 連携をお試しください。関連コンテンツ
