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Informatica Cloud でBigQuery とデータ連携
CData JDBC Driver とInformatica Cloud Secure Agent を使って、Informatica Cloud からリアルタイムBigQuery のデータにアクセスできます。
最終更新日：2022-08-14
この記事で実現できるBigQuery 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Informatica Cloud を使うと、抽出、変換、読み込み（ETL）のタスクをクラウド上で実行できます。Cloud Secure Agent およびCData JDBC Driver for GoogleBigQuery を組み合わせると、Informatica Cloud で直接BigQuery のデータにリアルタイムでアクセスできます。この記事では、Cloud Secure Agent のダウンロードと登録、JDBC ドライバーを経由したBigQuery への接続、そしてInformatica Cloud の処理で使用可能なマッピングの生成について紹介します。
Informatica Cloud Secure Agent
JDBC ドライバー経由でBigQuery のデータを操作するには、Cloud Secure Agent をインストールします。
- Informatica Cloud の「管理者」ページに移動します。
- 「ランタイム環境」タブを選択します。
- 「Secure Agent のダウンロード」をクリックします。
- 「インストールトークン」の文字列を控えておきます。
- クライアントマシンでインストーラーを実行し、ユーザー名とインストールトークンを入力してCloud Secure Agent を登録します。
NOTE：Cloud Secure Agent の全サービスが立ち上がるまで、時間がかかる場合があります。
BigQuery JDBC Driver への接続
Cloud Secure Agent をインストールして実行したら、JDBC ドライバーを使ってBigQuery に接続できるようになります。はじめに「接続」タブをクリックし、続けて「新しい接続」をクリックします。接続するには次のプロパティを入力します。
- 接続名：接続の名前を入力（例：CData BigQuery Connection）。
- タイプ：「JDBC_IC (Informatica Cloud)」を選択。
- ランタイム環境：Cloud Secure Agent をインストールしたランタイム環境を選択。
- JDBC 接続URL：BigQuery のJDBC URL に設定。URL は次のようになります。
jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- JDBC Jar ディレクトリ：JDBC ドライバーがインストールされたディレクトリ（Windows の場合、デフォルトではC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for GoogleBigQuery\）直下のlib フォルダに設定。
- JDBC Driver Class Name：cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver に設定。
- ユーザー名：プレースホルダーの値に設定（BigQuery がユーザー名を必要としないため）。
- パスワード：プレースホルダーの値に設定（BigQuery がパスワードを必要としないため）。
BigQuery のデータマッピングの作成
BigQuery への接続設定が完了し、Informatica のどのプロセスでもBigQuery のデータにアクセスできるようになりました。以下の手順で、BigQuery から別のデータターゲットへのマッピングを作成します。
- 「データ統合」ページに移動します。
- 「新規」をクリックし、「マッピング」タブを開くと表示される「マッピング」を選択します。
- 「ソース」ノードをクリックし、表示されるプロパティの「ソース」タブで「接続」と「ソースタイプ」を設定します。
- 「選択」をクリックして、表示されるテーブル一覧からマッピングするテーブルを選択します。
- 「フィールド」タブで、BigQuery テーブルからマッピングするフィールドを選択します。
- 「ターゲット」ノードをクリックし、ターゲットソース、テーブル、およびフィールドを設定します。「フィールドマッピング」タブで、ソースフィールドをターゲットフィールドにマッピングします。
マッピングの設定が完了し、Informatica Cloud でサポートされている接続とリアルタイムBigQuery のデータの統合を開始する準備ができました。CData JDBC Driver for GoogleBigQuery の30日の無償評価版をダウンロードして、今日からInformatica Cloud でリアルタイムBigQuery のデータの操作をはじめましょう！
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