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CData API Server

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DB2 のデータをAI アシスタントのPEP から利用する方法

AI アシスタントPEP から DB2 のデータに連携し、チャットボットでリアルタイムDB2 のデータを使う方法

杉本和也
リードエンジニア
最終更新日：2022-06-24

この記事で実現できるDB2 連携のシナリオ

CData

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

CData API Server と ADO.NET Provider / JDBC Driver for DB2 を使って、AI アシスタントPEP(https://pep.work/) から DB2 に接続して、チャットボットでリアルタイムDB2データを使った応答を可能にする方法を説明します。

API Server の設定

次のステップに従い、セキュアな REST API サービスを立ち上げます

デプロイ

API Server はサーバー上で稼働します。Windows 版は、製品に組み込まれているスタンドアロンのサーバーかIIS に配置して稼働させることができます。Java 版では、Java servlet コンテナにAPI Server のWAR ファイルを配置します。デプロイの詳細は製品ヘルプを参照してください。API Server を Microsoft Azure、 Amazon EC2、Heroku にデプロイする方法はKB に記事があります。

DB2 への接続

API Server の管理コンソールで［設定］→［接続］から新しい接続を追加してDB2 を追加します。

DB2 のアイコンがデフォルトのAPI Server の接続先にない場合には、API Server がJava 版の場合はJDBC Drivers、API Server がWindows 版の場合はADO.NET Data ProvidersからDB2 ドライバーをAPI Server と同じマシンにインストールして、API Server を再起動します。

DB2 への接続に必要な認証情報を入力します。接続のテストを行い、接続を確認して、設定を保存します。

DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。

Server: DB2 を実行するサーバー名。
Port: DB2 サーバーのポート。
Database: DB2 データベース名。

接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。

本製品は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報（デフォルト）、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management（IAM）認証、および Kerberos です。

DB2 ユーザー資格情報

ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。

AuthScheme：USRIDPWD。
User：データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
Password：データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。

暗号化されたユーザー資格情報

サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。

AuthScheme：EUSRIDPWD

IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

パスワード方式によるSSH 接続

パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

User: DB2 のユーザ
Password: DB2 のパスワード
Database: DB2 の接続先データベース
Server: DB2 のサーバー
Port: DB2 のポート
UserSSH: "true"
SSHAuthMode: "Password"
SSHPort: SSH のポート
SSHServer: SSH サーバー
SSHUser: SSH ユーザー
SSHPassword: SSH パスワード

接続文字列形式では以下のようになります。

Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

公開鍵認証方式方式によるSSH 接続

公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

User: DB2 のユーザ
Password: DB2 のパスワード
Database: DB2 の接続先データベース
Server: DB2 のサーバー
Port: DB2 のポート
UserSSH: "true"
SSHAuthMode: "Public_Key"
SSHClientCertType: キーストアの種類
SSHPort: SSH のポート
SSHServer: SSH サーバー
SSHUser: SSH ユーザー
SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

接続文字列形式では以下のようになります。

Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;

接続を確立後、［設定］→［リソース］の画面でからREST API として公開するエンティティを選択します。

API Server のユーザー設定

［設定］→［ユーザー］からAPI にアクセスできるユーザーの認証設定を行います。API Server はトークンでの認証を行うことができます。 IP アドレスでAPI へのアクセスを制限することも可能です。デフォルトではローカルマシンからのアクセスのみが許可されています。SSL の設定も可能です。

オンプレミスDB やファイルからのAPI Server 使用（オプション）

オンプレミスRDB やExcel/CSV などのファイルのデータを使用する場合には、API Server のCloug Gateway / SSH ポートフォワーディングが便利です。是非、Cloud Gatway の設定方法記事を参考にしてください。

PEP でDB2 のデータをチャットで使う設定

前項まででAPI ができたので、ここからはPEP 側での設定作業です。

PEP でDB2 のAPI をコールするシナリオを作成

PEP 側ではあらかじめSlack などのアプリケーションを構成しておきます。ここにAPI Server をコールするAI アシスタントのシナリオを追加していきます。

「会話編集」→「シナリオ」に移動し、新しいシナリオを作成します。

シナリオ名を入力します。この例では、条件はSlack Homeを　選択しています。

「新規作成」ボタンをクリックすると、以下のようなシナリオエディタ画面に移動します。これでシナリオを作成する準備ができました。

DB2 のAPI の接続箇所の設定

具体的にAPI連携を含めたシナリオを作っていきます。

最初に検索したい文字列を受け取るための対話ノードを配置して、以下のように構成します。

ポイントは分岐条件で「以下のすべての会話」、発言内容の記憶で「film_name」として、会話した内容を変数に保存することです。

対話ノードを配置したら、APIノードを追加して、対話ノードから接続していきます。

APIノードでは、以下のように CData API Server　へのリクエストを構成します。
ポイントは2つです。CData API Server は Filter　機能によって、取得するデータを絞り込むことができます。その指定が「$filter=contains(title,'{{ state.scenario_4.form.film_name }}')」の部分です。「{{ state.scenario_4.form.film_name }}」は直前の対話ノードで設定した変数をパラメータとして渡しています。「scenario_4」はPEP　のシナリオIDですので、作成したシナリオに合わせて変更してください。
HTTPヘッダーにAPI Server　のユーザートークンを指定します。
- API名：任意の名前を設定
- URL：http://apiserverurl/api.rsc/film_list?$filter=contains(title,'{{ state.scenario_4.form.film_name }}')
- HTTPメソッド：GET
- Content-Type：JSON
- HTTPヘッダー：キー「x-cdata-authtoken」、値「予め取得したAPI Serverのトークン」を指定

これで保存すると、API　ノードが使えるようになります。

取得したDB2 からのレスポンスの表示方法

最後に後続の対話ノードを構成し、取得した検索結果を表示します。

対話ノードの応答文には、以下のような文章を埋め込みます。

検索結果は以下のとおりです。

    {% for item in state.scenario_4.api_response.film_search.value %}
    フィルムID：{{ item.FID }}
    タイトル : {{ item.title }}
    値段：{{ item.price }}
    カテゴリー：{{ item.category }}
    俳優： -----

    {% endfor %}

ここでポイントになるのは、API Server　から受け取るJSONのレスポンスの分解方法です。 API Server のレスポンスはオブジェクト直下にvalueという配列要素があり、このレスポンスは「{{state.scenario_4.api_response.film_search.value}}」の形でアクセスできます。
設定イメージ：state.シナリオID.api_response.APIノード名.value
これを「FOR」での繰り返し処理で取得して、文章として表示する仕組みになっています。

これで設定は完了です。実際に動かしてみると、DB2 →API Server →　PEP　経由でデータを取得して表示していることがわかるかと思います。

CData API Server の無償版およびトライアル

CData API Server は、無償版および30日の無償トライアルがあります。是非、API Server ページから製品をダウンロードしてお試しください。

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