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Apache Spark でDB2 のデータをSQL で操作する方法
CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDB2 にデータ連携。
最終更新日：2023-09-04
この記事で実現できるDB2 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DB2 と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDB2 のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDB2 をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDB2 と対話するための高いパフォーマンスを提供します。DB2 に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接DB2 にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDB2 を操作して分析できます。
CData JDBC Driver for DB2 をインストール
まずは、本記事右側のサイドバーからDB2 JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
Spark Shell を起動してDB2 のデータに接続
- ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DB2 JAR file をjars パラメータに設定します:
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DB2/lib/cdata.jdbc.db2.jar - Shell でJDBC URL を使ってDB2 に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
DB2 に接続するには以下のプロパティを設定します。
- Server: DB2 を実行するサーバー名。
- Port: DB2 サーバーのポート。
- Database: DB2 データベース名。
接続の準備ができたら、認証スキームを選択し、以下で説明するように適切なプロパティを設定します。
本製品 は、DB2 への認証に4つの異なるスキームをサポートします。DB2 ユーザー資格情報（デフォルト）、暗号化されたユーザー資格情報、IBM Identity and Access Management（IAM）認証、および Kerberos です。
DB2 ユーザー資格情報
ユーザー資格情報を使用して認証するには、次のプロパティを設定します。- AuthScheme：USRIDPWD。
- User：データベースへのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
- Password：データベースへのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
暗号化されたユーザー資格情報
サーバーがセキュア認証に対応しており、暗号化されたユーザー資格情報を使用して認証を行いたい場合は、このプロパティを設定します。- AuthScheme：EUSRIDPWD
IAM、Kerberos で認証したい場合は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
パスワード方式によるSSH 接続
パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Password"
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHPassword: SSH パスワード
接続文字列形式では以下のようになります。
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=testUseSSH=true;SSHAuthMode=Password;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;公開鍵認証方式方式によるSSH 接続
公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: DB2 のユーザ
- Password: DB2 のパスワード
- Database: DB2 の接続先データベース
- Server: DB2 のサーバー
- Port: DB2 のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Public_Key"
- SSHClientCertType: キーストアの種類
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス
接続文字列形式では以下のようになります。
Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;UseSSH=true;SSHAuthMode=Public_Key;SSHClientCertType=PUBLIC_KEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC 接続文字列URL の作成には、DB2 JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.db2.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val db2_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:db2:Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.db2.DB2Driver").load() - 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
DB2 をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> db2_df.registerTable("orders")-
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> db2_df.sqlContext.sql("SELECT OrderName, Freight FROM Orders WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)コンソールで、次のようなDB2 のデータを取得できました！これでDB2 との連携は完了です。
CData JDBC Driver for DB2 をApache Spark で使って、DB2 に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。
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