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Aqua Data Studio からREST のデータに連携
REST のデータにAqua Data Studio のVisual Query Builder やTable Data Editor からデータ連携。
最終更新日：2022-08-10
この記事で実現できるREST 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for REST は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにREST のデータを統合します。本記事では、REST のデータをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。
JDBC Data Source の設定
コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。REST のデータがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。
- Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
- Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
- 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
- Name:任意の名前、データソースの名前など。
- Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.rest.jar ファイルを選択します。
- Driver:クラス名に cdata.jdbc.rest.RESTDriver を入力。
- URL:jdbc:rest: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
jdbc:rest:DataModel=Relational;URI=C:/people.xml;Format=XML;
- Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
- FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
- Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。
データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。
DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。
リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.
REST のデータにクエリを実行
接続したテーブルにクエリを実行してみます。
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