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Aqua Data Studio からDatabricks のデータに連携
Databricks のデータにAqua Data Studio のVisual Query Builder やTable Data Editor からデータ連携。
最終更新日：2022-08-10
この記事で実現できるDatabricks 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Databricks は、Aqua Data Studio のようなIDE のウィザード・アナリティクスにDatabricks のデータを統合します。本記事では、Databricks のデータをコネクションマネージャーに接続してクエリを実行する手順を説明します。
JDBC Data Source の設定
コネクションマネージャーで、新しいJDBC データソースとして、接続プロパティ設定を行い、保存します。Databricks のデータがAqua Data Studio ツールから使えるようになります。
- Aqua Data Studio で、Server メニューから Register Server を選択します。
- Register Server フォームで、 'Generic - JDBC' コネクションを選びます。
- 次のJDBC 接続プロパティを設定します：
- Name:任意の名前、データソースの名前など。
- Driver Location:Browse ボタンをクリックして、インストールディレクトリのlib フォルダの cdata.jdbc.databricks.jar ファイルを選択します。
- Driver:クラス名に cdata.jdbc.databricks.DatabricksDriver を入力。
- URL:jdbc:databricks: から始まるJDBC URL を入力します。接続プロパティをカンマ区切りで書きます。接続プロパティの詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。一般的な接続文字列は：
jdbc:databricks:Server=127.0.0.1;Port=443;TransportMode=HTTP;HTTPPath=MyHTTPPath;UseSSL=True;User=MyUser;Password=MyPassword;
- Database：Databricks データベース名。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory（AD）
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーネーム。これはデフォルト値（"Token"）をオーバーライドします。
- Token：パスワード。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
Databricks のデータにクエリを実行
接続したテーブルにクエリを実行してみます。
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