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Infragistics Reveal でYouTube Analytics のデータを分析
CData Connect Cloud を使用してYouTube Analytics のデータのOData API を作成し、Infragistics Reveal でYouTube Analytics のデータをリアルタイムでビジュアライズします。
最終更新日：2022-03-07
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
Reveal はInfragistics が提供するデータビジュアライゼーションツールであり、CData Connect Cloud と組み合わせることでYouTube Analytics のデータから動的なダッシュボードを構築できます。CData Connect Cloud は、YouTube Analytics へのリアルタイム接続を作成し、YouTube Analytics のOData API（Reveal でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。この記事では、Connect Cloud でのYouTube Analytics への接続と、Infragistics Reveal からのConnect Cloud への接続について説明し、簡単なダッシュボードを作成します。
CData Connect Cloud とは？
CData Connect Cloud は、以下のような特徴を持ったクラウド型のリアルタイムデータ連携製品です。
- SaaS やクラウドデータベースを中心とする150種類以上のデータソース
- BI、アナリティクス、ETL、ローコードツールなど30種類以上のツールやアプリケーションから利用可能
- リアルタイムのデータ接続に対応。データの複製を作る必要はありません
- ノーコードでシンプルな設定
詳しくは、こちらの製品資料をご確認ください。
Connect Cloud アカウントの取得
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
Connect Cloud を構成する
Infragistics Reveal でYouTube Analytics のデータをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からYouTube Analytics に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してYouTube Analytics のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加
必要であれば、Connect Cloud 経由でYouTube Analytics に接続するユーザーを作成します。
- ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
- ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークンの追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
- User Profile ページで、Personal Access Tokens セクションまでスクロールし、Create PAT をクリックします。
- PAT に名前を付け、Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect Cloud からYouTube Analytics に接続
CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
- Add Connection パネルから「YouTube Analytics」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、YouTube Analytics に接続します。
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- Edit YouTube Analytics Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect Cloud にYouTube Analytics OData エンドポイントを追加する
YouTube Analytics に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
- YouTube Analytics コネクション（例：YouTubeAnalytics1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントが構成されたら、Infragistics Reveal からYouTube Analytics に接続できるようになります。
Reveal でダッシュボードを作成
Connect Cloud を構成すると、Reveal でYouTube Analytics のデータをビジュアライズできます。
- Reveal にログインし、Dashboards -> New とクリックします。
- Data Sources -> OData Feed とクリックします。
- （OData ページにある）Connect Cloud OData API エンドポイントURL を指定します：https://cloud.cdata.com/api/odata/service
- Generic Credentials を選択し、
- Username をConnect Cloud のユーザー名に設定します。（user@mydomain.com）
- Password をユーザーのPAT に設定します。
- ビジュアライズするエンティティを選択します。
- フィールドを選択し、チャートの種類を選択します。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムYouTube Analytics のデータから簡単なダッシュボードが作成できました。YouTube Analytics（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップしてOData API を使用するツールでリアルタイムYouTube Analytics のデータを分析しましょう。
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