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YouTube Analytics のデータをR で分析：JDBC での接続
CData JDBC Driver で標準的なR 関数とお好みの開発環境を使ってYouTube Analytics を分析。
最終更新日：2023-09-21
この記事で実現できるYouTube Analytics 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for YouTubeAnalytics とRJDBC package を使って、R でリモートYouTube Analytics データ を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってYouTube Analytics にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してYouTube Analytics をビジュアライズする方法について説明します。
R をインストール
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
RJDBC パッケージをロード
ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RJDBC)
JDBC データソースとしてYouTube Analytics に接続
下記の情報を使いYouTube Analytics にJDBC データソースとして接続します。
- Driver Class：cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver に設定。
- Classpath：Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの［lib］サブフォルダです。
dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。
driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.youtubeanalytics.YouTubeAnalyticsDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.youtubeanalytics.jar", identifier.quote = "'")
これで、DBI 関数を使ってYouTube Analytics に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。
conn <- dbConnect(driver,"ContentOwnerId=MyContentOwnerId;ChannelId=MyChannelId;")
YouTube Analytics への接続には、OAuth 認証標準を使います。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。組織全体のアクセススコープをCData 製品に許可するには、サービスアカウントが必要です。下記で説明するとおり、CData 製品はこれらの認証フローをサポートします。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。次を設定して、接続してください。ChannelId：YouTube チャンネルのId に設定。指定しない場合、認証されたユーザーのチャンネルのデータが返されます。ContentOwnerId：コンテンツ所有者のレポートを生成する場合に設定。接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
スキーマ Discovery
ドライバーはYouTube Analytics API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
dbListTables(conn)
SQL クエリの実行
dbGetQuery 関数を使ってYouTube Analytics API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます：
groups <- dbGetQuery(conn,"SELECT Snippet_Title, ContentDetails_ItemCount FROM Groups")
次のコマンドを使って、結果を［data viewer］ウィンドウで見ることができます。
View(groups)
YouTube Analytics データ をプロット
CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってYouTube Analytics を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(groups$ContentDetails_ItemCount, main="YouTube Analytics Groups", names.arg = groups$Snippet_Title, horiz=TRUE)
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