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Python pandas を使ってCassandra のデータを可視化・分析する方法
CData Python Connector を使えば、Python でCassandra をpandas などのライブラリで呼び出してデータ分析や可視化を実行できます。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるCassandra 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Python エコシステムには多くのライブラリがあり、開発やデータ分析を行う際には必須と言っていいライブラリも多く存在します。CData Python Connector for Cassandra は、pandas、Matplotlib、SQLAlchemy から使用することで Cassandra にデータ連携するPython アプリケーションを構築したり、Cassandra のデータの可視化を実現します。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でCassandra にリアルタイムアクセスし、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。
CData Python Connectors の特徴
CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。
- Cassandra をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- pandas をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにCassandra のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
CData Python Connectors では、1.データソースとしてCassandra の接続を設定、2.Python からPython Connectors との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
以下の手順に従い、必要なライブラリをインストールし、Python オブジェクト経由でCassandra にアクセスします。
必要なライブラリのインストール
pip で、pandas & Matplotlib ライブラリおよび、SQLAlchemy をインストールします。
pip install pandas pip install matplotlib pip install sqlalchemy
次にライブラリをインポートします。
import pandas import matplotlib.pyplot as plt from sqlalchemy import create_engine
Python でCassandra のデータを可視化
次は接続文字列を作成してCassandra に接続します。create_engine 関数を使って、Cassandra に連携するEngne を作成します。以下はサンプルの接続文字列になりますので、環境に応じてクレデンシャル部分を変更してください。
engine = create_engine("cassandra:///?Database=MyCassandraDB&Port=7000&Server=127.0.0.1")
Cassandra 接続プロパティの取得・設定方法
Cassandra への接続には、Server、Port、Database を接続プロパティとして設定します。追加で、内部認証を使う場合には、User、Password を接続プロパティに設定します。
Cassandra にアクセスするSQL を実行
pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。
df = pandas.read_sql("""SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'""", engine)
Cassandra のデータを可視化
DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Cassandra のデータをグラフ化してみます。
df.plot(kind="bar", x="City", y="TotalDue") plt.show()
Cassandra からPython へのデータ連携には、ぜひCData Python Connector をご利用ください
このようにCData Python Connector と併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをPython からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData Python Connector は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
ソースコード
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin
engine = create_engine("cassandra:///?Database=MyCassandraDB&Port=7000&Server=127.0.0.1")
df = pandas.read_sql("""SELECT City, TotalDue FROM Customer WHERE FirstName = 'Bob'""", engine)
df.plot(kind="bar", x="City", y="TotalDue")
plt.show()
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