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DbVisualizer でDatabricks のデータに連携しクエリを作成
DbVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにDatabricks のデータを連携する方法を紹介します。
最終更新日：2024-03-08
この記事で実現できるDatabricks 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for Databricks は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでDatabricks のデータへの接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からDatabricks のデータに接続する方法、およびtable エディタを使ってDatabricks を編集、および保存する方法を説明します。
CData JDBC ドライバとは？
CData JDBC ドライバは、以下の特徴を持ったリアルタイムデータ接続ツールです。
- Databricks をはじめとする、CRM、MA、グループウェア、広告、会計ツールなど多様な270種類以上のSaaS / DB に対応
- DBeaver を含む多様なアプリケーション、ツールにDatabricks のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData JDBC ドライバでは、1.データソースとしてDatabricks の接続を設定、2.DBeaver 側でJDBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
Databricks のデータの新しいドライバー定義を作成
下記の手順に従い、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからDatabricks のデータに接続します。
- DbVisualizer で「Tools」->「Driver Manager」をクリックします。
- 「」ボタンをクリックして新しくドライバーを作成します。
- テンプレートは「Custom」を選択します。
- Driver Settings タブで：
- Name をわかりやすい名前に設定します（例：CData Databricks Driver）。
- URL Format をjdbc:databricks: に設定します。
- Driver artifacts and jar files (jars are loaded in order from top) セクションで：
- 「」ボタンをクリックして、「Add Files」に進みます。
- インストールディレクトリ（C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Databricks XXXX\）の「lib」フォルダに移動します。
- JAR ファイル（cdata.jdbc.Databricks.jar）を選択して「Open」をクリックします。
- Driver Class は自動的に入力されます。もし入力されない場合は、クラス（cdata.jdbc.databricks.DatabricksDriver）を選択してください。
JDBC データソースへの接続を定義
「Driver Manager」を終了し、下記の手順に従ってJDBC URL に接続プロパティを入力します。
- 「Databases」タブで「」ボタンをクリックし、先ほど作成したドライバーを選択します。
「Connection」セクションで以下のオプションを設定します。
- Database Type：ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出されます。「No Wizard」オプションを選択した場合は、「Database Type」メニューから「Generic」または「Auto Detect」オプションを選択します。
- Driver Type：先ほど作成したドライバーを選択します。
Database URL：完全なJDBC URL を入力します。JDBC URL 構文は、jdbc:databricks: に続けてセミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database：Databricks データベース名。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory（AD）
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーネーム。これはデフォルト値（"Token"）をオーバーライドします。
- Token：パスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成の補助として、Databricks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.databricks.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。この設定は返される行数を制限するため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。
一般的な接続文字列は次のとおりです。
jdbc:databricks:Server=127.0.0.1;Port=443;TransportMode=HTTP;HTTPPath=MyHTTPPath;UseSSL=True;User=MyUser;Password=MyPassword;- NOTE：Database Userid とDatabase Password は、それぞれDatabricks のUser プロパティとPassword プロパティに対応しています。
- 「Connection」タブで「Connect」をクリックします。
Databricks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックして「Open In New Tab」をクリックします。
SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使用します。「SQL Commander」->「New SQL Commander」をクリックします。利用可能なメニューから「Database Connection」、「Database」、「Schema」を選択します。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。
おわりに
CData JDBC Driver for Databricks の 30日間無償トライアル をダウンロードして、DbVisualizer でリアルタイムDatabricks のデータの操作をはじめましょう！ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。関連コンテンツ
