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RapidMiner からDatabricks のデータに連携
Databricks をRapidMiner Studio の標準コンポーネント及びデータソース構成ウィザードと統合します。
最終更新日：2022-10-29
この記事で実現できるDatabricks 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
この記事では、CData JDBC Driver for Databricks をRapidMiner のプロセスと簡単に統合する方法を示します。この記事では、CData JDBC Driver for Databricks を使用してDatabricks をRapidMiner のプロセスに転送します。
RapidMiner のDatabricks にJDBC Data Source として接続する
以下のステップに従ってDatabricks へのJDBC 接続を確認できます。
- Databricks 用の新しいデータベースドライバーを追加します。［Connections］->［Manage Database Drivers］とクリックします。
- 表示されるウィザードで［Add］ボタンをクリックし、接続に名前を入力します。
- JDBC URL のプレフィックスを入力します。
jdbc:databricks: - インストールディレクトリのlib サブフォルダにあるcdata.jdbc.databricks.jar ファイルにパスを入力して下さい。
- ドライバークラスを入力します。
cdata.jdbc.databricks.DatabricksDriver
- 新しいDatabricks 接続を作成します。［Connections］->［Manage Database Connections］とクリックします。
- 接続の名前を入力します。
- データベースシステムの場合は、以前構成したDatabricks ドライバーを選択します。
- Host ボックスで接続文字列を入力します。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database：Databricks データベース名。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory（AD）
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーネーム。これはデフォルト値（"Token"）をオーバーライドします。
- Token：パスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナ
JDBC URL の構成については、Databricks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.databricks.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
以下は一般的な接続文字列です。
Server=127.0.0.1;Port=443;TransportMode=HTTP;HTTPPath=MyHTTPPath;UseSSL=True;User=MyUser;Password=MyPassword; - 必要であればユーザー名とパスワードを入力します。
プロセス内の様々なRapidMiner オペレーターとのDatabricks 接続を使用できます。Databricks を取得するには、［Operators］ビューから［Retrieve］をドラッグします。
［Retrieve］オペレータを選択した状態で、［repository entry］の横にあるフォルダアイコンをクリックして［Parameters］ビューで取得するテーブルを定義できます。表示されるRepository ブラウザで接続ノードを展開し、目的のサンプルセットを選択できます。
最後に、［Retrieve］プロセスから結果に出力をワイヤリングし、プロセスを実行してDatabricks を確認します。
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