各製品の資料を入手。
詳細はこちら →SAP Analytics Cloud でGoogle Cloud Storage のデータを分析
CData Connect Server を使用してGoogle Cloud Storage の上にOData API を作成し、SAP Analytics Cloud でリアルタイムGoogle Cloud Storage のデータを視覚化します。
最終更新日:2022-10-22
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
SAP Analytics Cloud は、クラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect Server は、Google Cloud Storage の仮想データベースを作成し、Google Cloud Storage のOData API(Analytics Cloud でネイティブに使用可能)を生成するために使用できます。SAP Analytics Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびBig Data とNoSQL ソースへの、データを移行したり統合したりする必要のない接続が可能になります。ほかのOData サービスと同様に、Connect Server に接続するだけで、すべてのデータに瞬時にライブアクセスできます。
この記事では、Connect Server でのGoogle Cloud Storage への接続と、Analytics Cloud からのConnect Server への接続について説明し、モデルと簡単なダッシュボードを作成します。
ホスティングについて
SAP Analytics Cloud からCData Connect Server に接続するには、利用するConnect Server インスタンスをネットワーク経由での接続が可能なサーバーにホスティングして、URL での接続を設定する必要があります。CData Connect がローカルでホスティングされており、localhost アドレス(localhost:8080 など)またはローカルネットワークのIP アドレス(192.168.1.x など)からしか接続できない場合、SAP Analytics Cloud はCData Connect Server に接続することができません。
クラウドホスティングでの利用をご希望の方は、AWS Marketplace やGCP Marketplace で設定済みのインスタンスを提供しています。
Connect Server を構成してGoogle Cloud Storage に接続する
SAP Analytics Cloud からGoogle Cloud Storage に接続するには、Connect Server インスタンスからGoogle Cloud Storage アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、Google Cloud Storage への接続、OData エンドポイントの追加、(オプションとして)CORS の構成を意味します。
Connect Server ユーザーの追加
Analytics Cloud からConnect Server を介してGoogle Cloud Storage に接続するユーザーを作成します。
- [Users]->[ Add]とクリックします。
- ユーザーを構成します。
- [Save Changes]をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。
Connect Server からGoogle Cloud Storage に接続
CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。
- Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
- 「Available Data Sources」から「Google Cloud Storage」を選択します。
- 必要な認証プロパティを入力し、Google Cloud Storage に接続します。
ユーザーアカウントでの認証
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定することなく接続できます。InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定したら、接続の準備が完了です。
接続すると、Google Cloud Storage OAuth エンドポイントがデフォルトブラウザで開きます。ログインして権限を付与すると、OAuth プロセスが完了します。
サービスアカウントでの認証
サービスアカウントには、ブラウザでユーザー認証を行わないサイレント認証があります。サービスアカウントを使用して、企業全体のアクセススコープを委任することもできます。
このフローでは、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントを参照してください。以下の接続プロパティを設定したら、接続の準備が完了です:
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- OAuthJWTCertType: PFXFILE に設定。
- OAuthJWTCert: 生成した.p12 ファイルへのパスに設定。
- OAuthJWTCertPassword: .p12 ファイルのパスワードに設定。
- OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書が選ばれるように"*" に設定。
- OAuthJWTIssuer: 「サービスアカウント」セクションで「サービスアカウントの管理」をクリックし、このフィールドをサービスアカウントID フィールドに表示されているE メールアドレスに設定。
- OAuthJWTSubject: サブジェクトタイプが"enterprise" に設定されている場合はエンタープライズID に設定し、"user" に設定されている場合はアプリユーザーID に設定。
- ProjectId: 接続するプロジェクトのID に設定。
これで、サービスアカウントのOAuth フローが完了します。
- 「 Test Database」をクリックします。
- [Permission]->[ Add]とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー(または既存のユーザー)を追加します。(Reveal に必要なのはSELECT のみです。)
Connect Server にGoogle Cloud Storage OData エンドポイントを追加する
Google Cloud Storage に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- [OData]->[Tables]->[Add Tables]とクリックします。
- Google Cloud Storage のデータベースを選択します。
- 使用するテーブルを選択し、[Next]をクリックします。
- (オプション)リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
- 設定を保存します。
(オプション)Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する
Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、[OData]->[Settings]でCORS 設定を構成します。
- Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
- Allow all domains without '*':ON
- Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
- Access-Control-Allow-Headers:Authorization
設定への変更を保存します。

SAP Analytics Cloud でGoogle Cloud Storage のデータのモデルを作成する
Google Cloud Storage への接続が設定されてOData エンドポイントが作成されると、SAP Analytics Cloud でGoogle Cloud Storage のデータのモデルを作成できるようになります。
- Analytics Cloud インスタンスにログインし、メニューから「Create」->「Model」と進みます。
- 「Get data from a datasource」から「OData Services」を選択します。
- Connect Server OData への既存の接続を選択、または新しい接続を作成します。
- 「Connection Name」を設定します。
- 「Data Service URL」をOData API のBase URL に設定します。(通常はCONNECT_SERVER_URL/api.rsc)
- 「Authentication Type」をBasic Authentication に設定します。
- 「User Name」を構成済みのConnect Server ユーザーに設定します。
- 「Password」を上記のユーザーの認証トークンに設定します。
- 「Create a new query」を選択して「Next」をクリックします。
- クエリに名前を付け、OData エンドポイント(googlecloudstoragedb_Buckets など)を選択して「Next」をクリックします。
- 使用したいカラムを「Selected Data」ワークスペースにドラッグし、「Create」をクリックします。
- この時点でドラフトデータソースが作成されるため、ドラフトをクリックしてモデルを完成させます。
- 計算ディメンション、場所ディメンションの作成、データソースの結合などの変換を実行し、「Create Model」をクリックします。
- モデルに名前を付け、「OK」をクリックします。
SAP Analytics Cloud でダッシュボードを構築する
モデルが作成されたら、Google Cloud Storage のデータを使用してSAP Analytics Cloud でダッシュボードを作成できるようになります。
- メニューから「Create」->「Story」とクリックします。
- SAP Analytics Template をクリックします。(この記事では、「Dashboard」テンプレートを使用します。)
- レイアウトを選択して「Apply」をクリックします。
- 「More」メニューから挿入するビジュアライゼーション(チャート)を選択します。
- ビジュアライズするモデルを選択します。
- 構造と必要なメジャー、ディメンションを選択します。
- ストーリーを保存します。
詳細と無料トライアル
これで、リアルタイムGoogle Cloud Storage のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Google Cloud Storage(および250 以外のデータソース)のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、SAP Analytics Cloud でリアルタイムGoogle Cloud Storage のデータの操作を開始してください。