SAP Analytics Cloud でGoogle Data Catalog のデータを分析

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

SAP Analytics Cloud は、クラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect Server は、Google Data Catalog の仮想データベースを作成し、Google Data Catalog のOData API（Analytics Cloud でネイティブに使用可能）を生成するために使用できます。SAP Analytics Cloud をCData Connect Server とペアリングすることで、すべてのSaaS およびBig Data とNoSQL ソースへの、データを移行したり統合したりする必要のない接続が可能になります。ほかのOData サービスと同様に、Connect Server に接続するだけで、すべてのデータに瞬時にライブアクセスできます。

この記事では、Connect Server でのGoogle Data Catalog への接続と、Analytics Cloud からのConnect Server への接続について説明し、モデルと簡単なダッシュボードを作成します。

Connect Server を構成してGoogle Data Catalog に接続する

SAP Analytics Cloud からGoogle Data Catalog に接続するには、Connect Server インスタンスからGoogle Data Catalog アクセスを設定する必要があります。これは、ユーザーの作成、Google Data Catalog への接続、OData エンドポイントの追加、（オプションとして）CORS の構成を意味します。

Connect Server ユーザーの追加

Analytics Cloud からConnect Server を介してGoogle Data Catalog に接続するユーザーを作成します。

1. ［Users］->［ Add］とクリックします。
2. ユーザーを構成します。
3. ［Save Changes］をクリックして新しいユーザーの認証トークンをメモします。

Connect Server からGoogle Data Catalog に接続

CData Connect Server は、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してAPI を生成します。

1. Connect Server を開き、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. 「Available Data Sources」から「Google Data Catalog」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Google Data Catalog に接続します。

   Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

   認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

   • OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
   • ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

   Google Data Catalog への認証

   CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

   OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   
4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。（Reveal に必要なのはSELECT のみです。）

Connect Server にGoogle Data Catalog OData エンドポイントを追加する

Google Data Catalog に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. ［OData］->［Tables］->［Add Tables］とクリックします。
2. Google Data Catalog のデータベースを選択します。
3. 使用するテーブルを選択し、［Next］をクリックします。
4. （オプション）リソースを編集して特定のフィールドなどを選択します。
5. 設定を保存します。

（オプション）Cross-Origin Resource Sharing (CORS) を構成する

Ajax などのアプリケーションから複数の異なるドメインにアクセスして接続すると、クロスサイトスクリプティングの制限に違反する恐れがあります。その場合には、［OData］->［Settings］でCORS 設定を構成します。

• Enable cross-origin resource sharing (CORS):ON
• Allow all domains without '*':ON
• Access-Control-Allow-Methods:GET, PUT, POST, OPTIONS
• Access-Control-Allow-Headers:Authorization

設定への変更を保存します。

SAP Analytics Cloud でGoogle Data Catalog のデータのモデルを作成する

Google Data Catalog への接続が設定されてOData エンドポイントが作成されると、SAP Analytics Cloud でGoogle Data Catalog のデータのモデルを作成できるようになります。

1. Analytics Cloud インスタンスにログインし、メニューから「Create」->「Model」と進みます。
2. 「Get data from a datasource」から「OData Services」を選択します。
3. Connect Server OData への既存の接続を選択、または新しい接続を作成します。
   • 「Connection Name」を設定します。
   • 「Data Service URL」をOData API のBase URL に設定します。（通常はCONNECT_SERVER_URL/api.rsc）
   • 「Authentication Type」をBasic Authentication に設定します。
   • 「User Name」を構成済みのConnect Server ユーザーに設定します。
   • 「Password」を上記のユーザーの認証トークンに設定します。
   
4. 「Create a new query」を選択して「Next」をクリックします。
5. クエリに名前を付け、OData エンドポイント（googledatacatalogdb_Schemas など）を選択して「Next」をクリックします。
6. 使用したいカラムを「Selected Data」ワークスペースにドラッグし、「Create」をクリックします。
7. この時点でドラフトデータソースが作成されるため、ドラフトをクリックしてモデルを完成させます。
8. 計算ディメンション、場所ディメンションの作成、データソースの結合などの変換を実行し、「Create Model」をクリックします。
9. モデルに名前を付け、「OK」をクリックします。

SAP Analytics Cloud でダッシュボードを構築する

モデルが作成されたら、Google Data Catalog のデータを使用してSAP Analytics Cloud でダッシュボードを作成できるようになります。

1. メニューから「Create」->「Story」とクリックします。
2. SAP Analytics Template をクリックします。（この記事では、「Dashboard」テンプレートを使用します。）
3. レイアウトを選択して「Apply」をクリックします。
4. 「More」メニューから挿入するビジュアライゼーション（チャート）を選択します。
5. ビジュアライズするモデルを選択します。
6. 構造と必要なメジャー、ディメンションを選択します。
7. ストーリーを保存します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムGoogle Data Catalog のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成されました。Google Data Catalog（および250 以外のデータソース）のOData フィードを作成する方法の詳細については、Connect Server ページにアクセスしてください。無料トライアルにサインアップして、SAP Analytics Cloud でリアルタイムGoogle Data Catalog のデータの操作を開始してください。