コラボフローでRedshift のデータと連携したワークフローを作成

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect Cloud と連携することで、Redshift のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect Cloud 経由でコラボフローからRedshift 連携を実現する方法を紹介します。

CData Connect Cloud はRedshift のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからRedshift のデータへのリアルタイム連携を実現します。

Connect Cloud を構成

コラボフローでRedshift のデータを操作するには、Connect Cloud からRedshift に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してRedshift のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Redshift に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でRedshift に接続するユーザーを作成します。

1. 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
3. 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
2. 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からRedshift に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. 「Add Connection」パネルから「Redshift」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。

   Redshift への接続には次を設定します：

   • Server: 接続するデータベースをホストしているクラスタのホスト名およびIP アドレス。
   • Port: クラスタのポート。
   • Database: データベース名、ブランクの場合ユーザーのデフォルトデータベースになります。
   • User: ユーザー名。
   • Password: ユーザーのパスワード。

   Server およびPort の値はAWS の管理コンソールで取得可能です：

   1. Amazon Redshift console (http://console.aws.amazon.com/redshift) を開く。
   2. Clusters ページで、クラスタ名をクリック。
   3. クラスタのConfiguration タブで、表示された接続文字列からクラスタのURL をコピーします。
   4. Create & Test をクリックします。
   5. 「Add Redshift Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

   Connect Cloud にRedshift OData エンドポイントを追加する

   Redshift に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

   1. OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
   2. Redshift 接続（例：Redshift1）を選択し、Next をクリックします。
   3. 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

   コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからRedshift のデータに接続できます。

   Redshift のデータに接続したワークフローを作成

   コラボフローからConnect Cloud に連携するためのJavaScript の準備

   コラボフロー上で使用するConnect Cloud との接続用JavaScriptを準備します。

   (function () { 'use strict'; // Setting Propeties const AutocompleteSetting = { // Autocomplete target field for Collaboflow InputName: 'fid0', // Collaboflow item detils line number ListRowNumber : 15, // Autocomplete tartget field for Connect Cloud ApiListupFiledColumn : 'redshift_column', // Key Column Name for Connect Cloud resource ApiListupKeyColumn : 'redshift_keycolumn', // Mapping between Collaboflow field and Connect Cloud column Mappings: [ { PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name APIName: 'redshift_column1' // Connect Cloud column name }, { PartsName: 'fid2', APIName: 'redshift_column2' }, { PartsName: 'fid3', APIName: 'redshift_column3' }, { PartsName: 'fid4', APIName: 'redshift_column4' } ] }; const CDataConnectCloudSetting = { // Connect Cloud URL ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX', // Connect Cloud Resource Name ConnectCloudResourceName : 'redshift_table', // Connect Cloud Key Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' }, // General Properties ParseType : 'json', get BaseUrl() { return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName } } let results = []; let records = []; // Set autocomplete processing for target input field collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) { for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) { $('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({ source: AutocompleteDelegete, autoFocus: true, delay: 500, minLength: 2 }); } }); // This function get details from Connect Cloud, Then set values at each input fields based on mappings object. collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) { debugger; let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1]; let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\; let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId); if (!record) return; AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = ''); AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]); }); function AutocompleteDelegete(req, res) { let topParam = '&$top=10' let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')'; collaboflow.proxy.get( CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' + queryParam + topParam, CDataCloudServerSetting.Headers, CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) { results = []; records = []; if (response.body.value.length == 0) { results.push('No Results') res(results); return; } records = response.body.value; records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn])); res(results); }).catch(function (error) { alert(error); }); } })();
   • 「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect Cloud の認証情報をそれぞれ設定してください。
   • 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？　といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
   • 今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。

   コラボフロー側でJavaScript を登録

   JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。

   • コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
   
   • フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
   
   • フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
   
   • これでConnect Cloud 経由でRedshift のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。

   クラウドアプリケーションからRedshift のデータへのライブ接続

   コラボフローからRedshift リアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Redshift のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

   クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Cloud を参照してください。