各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
コラボフローでAzure Analysis Services のデータと連携したワークフローを作成
クラウドワークフローのコラボフローで、Azure Analysis Services のデータと連携したワークフローを作成
最終更新日：2022-10-26
この記事で実現できるAzure Analysis Services 連携のシナリオ
こんにちは！リードエンジニアの杉本です。
コラボフロー（www.collabo-style.co.jp/ ）は誰でも簡単に作れるクラウドベースのワークフローサービスです。さらにCData Connect Cloud と連携することで、Azure Analysis Services のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect Cloud 経由でコラボフローからAzure Analysis Services 連携を実現する方法を紹介します。
CData Connect Cloud はAzure Analysis Services のデータへのクラウドベースのOData インターフェースを提供し、コラボフローからAzure Analysis Services のデータへのリアルタイム連携を実現します。
Connect Cloud アカウントの取得
以下のステップを実行するには、CData Connect Cloud のアカウントが必要になります。こちらから製品の詳しい情報とアカウント作成、30日間無償トライアルのご利用を開始できますので、ぜひご利用ください。
Connect Cloud を構成
コラボフローでAzure Analysis Services のデータを操作するには、Connect Cloud からAzure Analysis Services に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してAzure Analysis Services のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。
Azure Analysis Services に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加
必要であれば、Connect Cloud 経由でAzure Analysis Services に接続するユーザーを作成します。
- 「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
- 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
- 「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。
パーソナルアクセストークン（PAT）の追加
OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。
- Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
- 「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
- PAT の名前を入力して Create をクリックします。
- パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。
Connect Cloud からAzure Analysis Services に接続
CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。
- Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
- 「Add Connection」パネルから「Azure Analysis Services」を選択します。
-
必要な認証プロパティを入力し、Azure Analysis Services に接続します。
Azure Analysis Services（AAS）接続プロパティの取得・設定方法
接続するには、認証に加えて、Url プロパティを有効なAzure Analysis Services サーバー（例えばasazure://southcentralus.asazure.windows.net/server）に設定します。必要に応じて、Database プロパティを設定して、サーバー上のどのAzure データベースに接続するかを指定できます。
Azure Analysis Services はOAuth 認証標準を使用します。CData 製品では組込みOAuth が利用できるので、接続プロパティを設定することなく接続を試行するだけで、ブラウザ経由でAAS に認証できます。詳しい設定方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Analysis Services への認証」セクションを参照してください。
- Create & Test をクリックします。
- 「Add Azure Analysis Services Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。
Connect Cloud にAzure Analysis Services OData エンドポイントを追加する
Azure Analysis Services に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。
- OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
- Azure Analysis Services 接続（例：AAS1）を選択し、Next をクリックします。
- 使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。
コネクションとOData エンドポイントを設定したら、コラボフローからAzure Analysis Services のデータに接続できます。
Azure Analysis Services のデータに接続したワークフローを作成
コラボフローからConnect Cloud に連携するためのJavaScript の準備
コラボフロー上で使用するConnect Cloud との接続用JavaScriptを準備します。
(function () {
'use strict';
// Setting Propeties
const AutocompleteSetting =
{
// Autocomplete target field for Collaboflow
InputName: 'fid0',
// Collaboflow item detils line number
ListRowNumber : 15,
// Autocomplete tartget field for Connect Cloud
ApiListupFiledColumn : 'aas_column',
// Key Column Name for Connect Cloud resource
ApiListupKeyColumn : 'aas_keycolumn',
// Mapping between Collaboflow field and Connect Cloud column
Mappings: [
{
PartsName: 'fid1', // Collabo flow field name
APIName: 'aas_column1' // Connect Cloud column name
},
{
PartsName: 'fid2',
APIName: 'aas_column2'
},
{
PartsName: 'fid3',
APIName: 'aas_column3'
},
{
PartsName: 'fid4',
APIName: 'aas_column4'
}
]
};
const CDataConnectCloudSetting = {
// Connect Cloud URL
ConnectCloudUrl : 'http://XXXXXX',
// Connect Cloud Resource Name
ConnectCloudResourceName : 'aas_table',
// Connect Cloud Key
Headers : { Authorization: 'Basic YOUR_BASIC_AUTHENTICATION' },
// General Properties
ParseType : 'json',
get BaseUrl() {
return CDataCloudServerSetting.ApiServerUrl + '/api.rsc/' + CDataCloudServerSetting.ApiServerResourceName
}
}
let results = [];
let records = [];
// Set autocomplete processing for target input field
collaboflow.events.on('request.input.show', function (data) {
for (let index = 1; index < AutocompleteSetting.ListRowNumber; index++) {
$('#' + AutocompleteSetting.InputName + '_' + index).autocomplete({
source: AutocompleteDelegete,
autoFocus: true,
delay: 500,
minLength: 2
});
}
});
// This function get details from Connect Cloud, Then set values at each input fields based on mappings object.
collaboflow.events.on('request.input.' + AutocompleteSetting.InputName + '.change', function (eventData) {
debugger;
let tartgetParts = eventData.parts.tbl_1.value[eventData.row_index - 1];
let keyId = tartgetParts[AutocompleteSetting.InputName].value.split(':')[1\;
let record = records.find(x => x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn] == keyId);
if (!record)
return;
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = '');
AutocompleteSetting.Mappings.forEach(x => tartgetParts[x.PartsName].value = record[x.APIName]);
});
function AutocompleteDelegete(req, res) {
let topParam = '&$top=10'
let queryParam = '$filter=contains(' + AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn + ',\'' + encodeURIComponent(req.term) + '\')';
collaboflow.proxy.get(
CDataCloudServerSetting.BaseUrl + '?' +
queryParam +
topParam,
CDataCloudServerSetting.Headers,
CDataCloudServerSetting.ParseType).then(function (response) {
results = [];
records = [];
if (response.body.value.length == 0) {
results.push('No Results')
res(results);
return;
}
records = response.body.value;
records.forEach(x => results.push(x[AutocompleteSetting.ApiListupFiledColumn] + ':' + x[AutocompleteSetting.ApiListupKeyColumn]));
res(results);
}).catch(function (error) {
alert(error);
});
}
})();
- 「CDataConnectCloudSetting」のそれぞれのプロパティには構成したSSH Server のURL とConnect Cloud の認証情報をそれぞれ設定してください。
- 「AutocompleteSetting」はどのフィールドでオートコンプリートを動作させるか？ といった設定と、API のプロパティとのマッピングを行います。
- 今回はコラボフローのデフォルトテンプレートで提供されている「12a.見積書・注文書」で利用しますので、デフォルトでは商品名のフィールドを、Product テーブルのName と紐付けて、Autocomplete を行うように構成しています。値が決定されたら、Key となるProductID を元に「型番、標準単価、仕入単価、御提供単価」をそれぞれAPI から取得した値で自動補完するようになっています。
コラボフロー側でJavaScript を登録
JavaScript を作成したら、後はコラボフローにアップするだけです。
- コラボフローにログインし「アプリ設定」→「フォーム設定」に移動します。
- フォーム一覧から使用するフォームを選択します。
- フォーム編集画面に移動後、「カスタマイズ」タブをクリックし、ファイルをアップロードから作成したJSファイルをアップロードし、保存します。
- これでConnect Cloud 経由でAzure Analysis Services のデータを取得し、自動入力補完する機能がコラボフローの申請フォームに追加できました。
クラウドアプリケーションからAzure Analysis Services のデータへのライブ接続
コラボフローからAzure Analysis Services リアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Azure Analysis Services のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。
クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect Cloud を参照してください。
関連コンテンツ
