各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Azure Data Lake Storage のデータをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法
ODBC Driver を使ってAPI コーディングなしでAzure Data Lake Storage のデータを自在にCRUD。
最終更新日：2023-09-01
この記事で実現できるAzure Data Lake Storage 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している兵藤です。
SQL 開発ツールといえば「A5:SQL Mk-2」が有名です。Windows ODBC に強い！というイメージです。多くのエンジニアやIT 担当者に利用されています。 本記事では、Azure Data Lake Storage のデータをCData ODBC ドライバを使って、A5:SQL MK-2 からクエリする方法を説明します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Azure Data Lake Storage をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- A5:SQL Mk-2 をはじめとする多様なデータツール、帳票・BI アプリにAzure Data Lake Storage のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてAzure Data Lake Storage の接続を設定、2.A5:SQL Mk-2 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとAzure Data Lake Storage への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからADLS ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。または、Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定できます。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前。
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで：
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme：AccessKey。
- AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：SAS。
- SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
A5:SQL Mk-2 からのAzure Data Lake Storage ODBC データソースのクエリ利用方法
ODBC DSN の利用方法
「データベース」→「データベースの追加と削除」を開きます。
「64bit ODBCシステムデータソースを列挙する」にチェックを入れます。システムデータソースを利用するか、ユーザーデータソースを利用するかはどちらでもかまいません。
データベースとして、設定しているODBC DSN がツリービューで表示されます。CData ODBC ドライバで設定されたDSN もここに表示されます。
「CData Azure Data Lake Storage Sys」をダブルクリップします。データベースログイン画面が開くので、ODBC DSN 設定時に使ったAzure Data Lake Storage のユーザーとパスワードでログインします。
Azure Data Lake Storage のオブジェクトがテーブル・ビュー・ストアドプロシージャにモデル化されて表示されます。
テーブルを開いてみます。オブジェクトで利用できるデータがカラムとしてモデル化されています。それぞれのカラムにはデータ型の情報も付いています。
これでA5:SQL Mk2 でAzure Data Lake Storage のデータがクエリできます。
Azure Data Lake Storage のデータをSELECT する
対象のテーブル・ビューを右クリックして「SQL の作成」をクリックしてクエリ作成画面を開きます。
SELECT にチェックを入れます。とりあえず全カラムを指定して条件なしでクエリしてみます。
SQL クエリがA5M2 から生成されます。実行ボタンで実行するとAzure Data Lake Storage の選択したオブジェクトがクエリされ、データがテーブルとして返されます。
次にフィルタリング条件を付けてみます。SQL の作成画面で「絞り込み条件に利用するカラム」をドロップダウンから選択します。以下の絞り込み条件付きのSQL 文がA5M2から生成されるので、WHERE 句に条件を書いて実行します。
--*DataTitle "Azure Data Lake Storage"."（テーブル名）"
--*CaptionFromComment
SELECT
"Id" -- Id
, "LastName" -- LastName
, "FirstName" -- FirstName
, "Name" -- Name
, "Title" -- Title
, "Company" -- Company
, "Status" -- Status
, "Industry" -- Industry
FROM
"ADLS"."Lead"
WHERE
"Company" = '（フィルタリング条件を入力）'
同じ要領でSQL 作成UI から、SELECT だけでなく、INSERT、UPDATE、DELETE のクエリが作成できます。JOIN や集計クエリもANSI-92 のSQL で作れます。
おわりに
このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをA5:SQL Mk-2 からコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。
日本のユーザー向けにCData ODBC ドライバは、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
関連コンテンツ
