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Azure Data Lake Storage のデータをSisense でビジュアライズ
Azure Data Lake Storage にアクセスできるSisense アプリでElastiCube を作成します。
最終更新日：2022-04-14
この記事で実現できるAzure Data Lake Storage 連携のシナリオ
こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。
Sisense を使用すると、データを結合、分析、画像化lし、よりインテリジェントなビジネス決定を行い、効果的な戦略を作成できます。CData JDBC Driver for ADLS は、Sisense に簡単に統合して利用することができます。この記事では、Azure Data Lake Storage に接続するElastiCube の作成方法と、それを使用してSisense のAzure Data Lake Storage をビジュアライズする方法を説明します。
Azure Data Lake Storage への接続を構成する
ElastiCube を作成する前に、JDBC Driver のJAR ファイル(通常はC:\Program Files\CDatat\CData JDBC Driver for ADLS\lib) のインストール場所をメモするか、jar ファイル(cdata.jdbc.adls.ADLS.jar) をSisense JDBC driver ディレクトリの新しいフォルダ(通常はC:\ProgramData\Sisense\DataConnectors\jdbcdrivers)にコピーします。
- Sisense アプリケーションの［Data］ページで、新しいElastiCube を作成します(または既存のElastiCube を開きます)。
- ［Model Editor］で［+ Data］をクリックし、［Add Data］ダイアログボックスを開きます。
- ［Generic JDBC］をクリックし、［JDBC settings］を開きます。
- ［Connection String］プロパティをAzure Data Lake Storage のJDBC URL に設定し、必要なプロパティを追加します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account：ストレージアカウントの名前。
- FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで：
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme：AccessKey。
- AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名（SAS）
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme：SAS。
- SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナ
JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.adls.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
以下は一般的な例です。
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=REFRESH - JDBC JAR フォルダプロパティをCData JDBC Driver JAR ファイルの場所に設定します(上記を参照)。
- ドライバーのクラス名をJDBC Driver のクラス名( cdata.jdbc.adls.ADLSDriver) に設定します。
- ユーザー名とパスワードのプロパティは空欄にします。
- ［Next］をクリックします。
Azure Data Lake Storage のデータをElastiCube に追加する
Azure Data Lake Storage に接続すると、ElastiCubeにビューを追加できます。
- ［Tables］リストから、and/or ビューどちらのテーブルを使用するか選択思案す。
- (オプション) ［+］をクリックしてSQL でインポートするデータをカスタマイズします。
- ［Done］をクリックします
- ［Build］をクリックし、分析用のElastiCube をビルドします。
Azure Data Lake Storage のデータをビジュアライズ
ElastiCube をAzure Data Lake Storage テーブルに追加することで、Azure Data Lake Storage で分析を実行できます。
- Sisense アプリケーションの［Analytics］ページに移動します。
- Dashboard を選択(または新規作成) します。
- Data Source を選択し、［Create］をクリックします。
- ［+ Select Data］をクリックし、ビジュアライゼーションに追加するフィールドを選択します。
CData JDBC Driver for ADLS を使用することで、Sisense でAzure Data Lake Storage に直接アクセスしてビジュアライズと分析を行うことができます。30日の無償評価版をダウンロードし、今すぐSisense でAzure Data Lake Storage を使用しましょう！
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