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詳細はこちら →Azure Data Lake Storage JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのAzure Data Lake Storage レポート
Azure Data Lake Storage JDBC ドライバーをOBIEE にデプロイし、企業全体にリアルタイムのレポートを提供します。
最終更新日:2022-05-27
この記事で実現できるAzure Data Lake Storage 連携のシナリオ
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for ADLS は、Azure Data Lake Storage へのリアルタイムアクセスをJava ベースのレポートサーバーに統合できる標準のデータベースドライバーです。この記事では、ドライバーをOracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE) にデプロイし、変更を反映するAzure Data Lake Storage に関する方法を示します。
JDBC ドライバーをデプロイ
以下のステップに従って、WebLogic のクラスパスにJDBC ドライバーを追加します。
WebLogic 12.2.1 の場合、ドライバーJAR と.lic ファイルをORACLE_HOME\user_projects\domains\MY_DOMAIN\lib のようにDOMAIN_HOME\lib に配置します。これらのファイルは、起動時にサーバーのクラスパスに追加されます。
ドライバーをクラスパスに手動で追加することもできます。これは、以前のバージョンで必要です。setDomainEnv.cmd (Windows) または setDomainEnv.sh (Unix) のPRE_CLASSPATH の前に以下を追加します。このスクリプトは、そのドメインのフォルダーのbin サブフォルダーにあります。例:ORACLE_HOME\user_projects\domains\MY_DOMAIN\bin.
set PRE_CLASSPATH=your-installation-directory\lib\cdata.jdbc.adls.jar;%PRE_CLASSPATH%
DOMAIN_HOME\bitools\bin でstop コマンドとstart コマンドを実行するなど、すべてのサーバーを再起動します。
JDBC Data Source for ADLS の作成
JDBC ドライバーをデプロイした後、BI Publisher からJDBC データソースを作成できます。
- BI Publisher にURL http://localhost:9502/analytics でログインし、[Administration]->[Manage BI Publisher]とクリックします。
- [JDBC Connection]->[Add Data Source]と進みます。
- 以下の情報を入力します。
- Data Source Name:ユーザーが接続を作成する名前をレポートに入力します。
- Driver Type:SELECTOther.
- Database DriverClass:ドライバークラスに cdata.jdbc.adls.ADLSDriver を入力します。
- Connection String:JDBC URL を入力します。
Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法
Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続
Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Account:ストレージアカウントの名前。
- FileSystem:このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
- Directory(オプション):レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。
Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証
本製品は、次の4つの認証方法をサポートします:アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth(AzureAD)、Managed Service Identity(AzureMSI)。
アクセスキー
アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。Azure ポータルで:
- ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
- 設定でアクセスキーを選択します。
- 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。
- AuthScheme:AccessKey。
- AccessKey:先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
共有アクセス署名(SAS)
共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。
接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。
- AuthScheme:SAS。
- SharedAccessSignature:先に生成した共有アクセス署名の値。
AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナ
JDBC URL の構成については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用してください。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.adls.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって戻される行数を制限するため、可視化・レポートのデザイン設計時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
以下は一般的なJDBC URL です。
jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;InitiateOAuth=GETANDREFRESH
- Username:ユーザー名。
- Password:パスワード。
- [Security]セクションで、許可されているユーザーロールを選択します。
リアルタイムのAzure Data Lake Storage レポートを作成
リアルタイムのAzure Data Lake Storage に基づいてレポートと分析を作成できるようになります。以下のステップに従って、標準のレポートウィザードを使用してAzure Data Lake Storage への変更を反映するインタラクティブなレポートを作成します。
- グローバルヘッダーで、[New]->[Data Model]をクリックします。
- Diagram タブでメニューからSQL クエリを選択します。
- クエリの名前を入力し、[Data Source]メニューで、作成したAzure Data Lake Storage JDBC データを選択します。
- 標準のSQL を選択し、以下のようなクエリを入力します。
SELECT FullPath, Permission FROM Resources WHERE Type = 'FILE'
- [View Data]をクリックし、レポートの作成に使用するサンプルデータを生成します。
- サンプルデータに含める行数を選択し、[View]をクリックして[Save As Sample Data]をクリックします。
- [Create Report]->[Use Data Model]とクリックします。
- [Guide Me]を選択し、[Select Layout]ページで含めるレポートオブジェクトを選択します。この例では、[Chart]と[Table]を選択します。
- Permission のような数値列をy 軸の[Drop Value Here]ボックスにドロップします。FullPath のようなディメンション列をx 軸の[Drop Label Here]ボックスにドロップします。
- [Refresh]をクリックしてAzure Data Lake Storage への変更を取得します。