Jaspersoft Studio からBitbucket のデータに接続する方法

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

この記事では、CData JDBC Driver for Bitbucket を使ってBitbucket の連携機能を持つJaspersoft Studio の基本的な帳票をテーブルやチャートで作成する方法を説明します。レポートを実行するたびに、チャートおよびテーブルはリアルタイムデータを表示します。JasperSoft のウィザードを使って、レポートエレメントを埋めるSQL クエリをいくつかビルドします。ドライバーは、リレーショナルデータベースへのデータのコピー処理をスキップする間、標準SQL を利用可能にします。代わりに、クエリは基になるBitbucket API に直接実行されます。

JDBC データソースとしてBitbucket のデータに接続

Jaspersoft Studio で、［Data Adapter］ウィザードを使ってJDBC データソースに接続できます。下記の手順に従って、プロジェクトからBitbucket に接続します。Bitbucket のデータアダプターをワークスペースに追加します。

1. ［Repository Explorer］で［Data Apters］ノードを右クリックし、［Create Data Adapter］をクリックします。
2. ［Database JDBC Connection］を選択します。
3. ユーザーフレンドリーなドライバー名を入力します。
4. ［Driver Classpath］タブで［Add］をクリックします。ダイアログが表示されたら、インストールディレクトリの［lib］サブフォルダにナビゲートします。ドライバーのJAR を選択します。
5. ［Database Location］タブでは、以下の情報が必要です：
   • JDBC Driver：JDBC driver のクラス名cdata.jdbc.bitbucket.BitbucketDriver を入力。

   • JDBC URL：JDBC URL に必要な接続プロパティを入力。接続プロパティは、セミコロン区切りでname-value ペアを入力する必要があります。Bitbucket の一般的なJDBC URL は次のとおりです：

     jdbc:bitbucket:Workspace=myworkspaceslug;Schema=Information

     ほとんどのクエリでは、ワークスペースを設定する必要があります。唯一の例外は、Workspacesテーブルです。このテーブルはこのプロパティの設定を必要とせず、クエリを実行すると、Workspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストが提供されます。このテーブルにクエリを実行するには、スキーマを'Information'に設定し、SELECT * FROM Workspacesクエリを実行する必要があります。

     Schemaを'Information'に設定すると、一般的な情報が表示されます。Bitbucketに接続するには、以下のパラメータを設定してください。

     • Schema: ワークスペースのユーザー、リポジトリ、プロジェクトなどの一般的な情報を表示するには、これを'Information'に設定します。それ以外の場合は、クエリを実行するリポジトリまたはプロジェクトのスキーマに設定します。利用可能なスキーマの完全なセットを取得するには、sys_schemasテーブルにクエリを実行してください。
     • Workspace: Workspacesテーブルにクエリを実行する場合を除き、必須です。Workspacesテーブルへのクエリにはこのプロパティは必要ありません。そのクエリはWorkspaceの設定に使用できるワークスペーススラッグのリストのみを返すためです。

     Bitbucketでの認証

     BitbucketはOAuth認証のみをサポートしています。すべてのOAuthフローからこの認証を有効にするには、カスタムOAuthアプリケーションを作成し、AuthSchemeをOAuthに設定する必要があります。

     特定の認証ニーズ（デスクトップアプリケーション、Webアプリケーション、ヘッドレスマシン）に必要な接続プロパティについては、ヘルプドキュメントを必ず確認してください。

     カスタムOAuthアプリケーションの作成

     Bitbucketアカウントから、以下のステップを実行します。

     1. 設定（歯車アイコン）に移動し、ワークスペース設定を選択します。
     2. アプリと機能セクションで、OAuthコンシューマーを選択します。
     3. コンシューマーを追加をクリックします。
     4. カスタムアプリケーションの名前と説明を入力します。
     5. コールバックURLを設定します。
        • デスクトップアプリケーションとヘッドレスマシンの場合、http://localhost:33333または任意のポート番号を使用します。ここで設定するURIがCallbackURLプロパティになります。
        • Webアプリケーションの場合、信頼できるリダイレクトURLにコールバックURLを設定します。このURLは、ユーザーがアプリケーションにアクセスが許可されたことを確認するトークンを持って戻るWebの場所です。
     6. クライアント認証情報を使用して認証する予定の場合、これはプライベートコンシューマーですを選択する必要があります。ドライバーでは、AuthSchemeをclientに設定する必要があります。
     7. OAuthアプリケーションに与える権限を選択します。これにより、読み取りおよび書き込みできるデータが決まります。
     8. 新しいカスタムアプリケーションを保存するには、保存をクリックします。
     9. アプリケーションが保存された後、それを選択して設定を表示できます。アプリケーションのKeyとSecretが表示されます。これらを将来の使用のために記録してください。Keyを使用してOAuthClientIdを設定し、Secretを使用してOAuthClientSecretを設定します。

Bitbucket データ で帳票を作成

Bitbucket のデータアダプターを作成したら、Bitbucket のデータをJasperReports に追加できます。このセクションでは同梱されているテンプレートの一つをBitbucket のデータに連携させる方法について説明します。

1. ［File］>［New Jasper Report］をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、帳票に名前を入力します。
2. ［Data Adapter］ウィザードで、先のセクションで作成したデータアダプターを選択します。
3. ［Diagram］タブでは、クエリを視覚的にビルドできます：テーブルをボックスにドラッグしお好みのカラムをクリックします。カスタムクエリも入力可能です。例： SELECT * FROM Issues
4. データセットに含めたいフィールドを選択します。

［Preview］タブでは、最新のBitbucket を使ったものと同じ帳票を見ることができます。

チャートを追加

下記の手順に従って、Bitbucket のチャートを既存の帳票に追加します。棒グラフを、先のセクションで作成した帳票テンプレートの最後に追加します。

1. ［Design］タブをクリックします。
2. ［Outline］ビューで、帳票のルートノードを右クリックし［Create Dataset］をクリックします。
3. データセット名を入力し、オプションをクリックして接続またはデータソースから新しいデータセットを作成します。
4. ［Data Adapter］メニューで、最初のセクションで作成した［Data Adapter］を選択します。
5. 次のクエリを入力します：
   SELECT Title, ContentRaw FROM Issues WHERE Id = '1'
6. データセットに必要なフィールドを選択します。この例ではすべてのフィールドを使います。
7. カラムでグループ化する手順はスキップします。Bitbucket API はGROUP BY のステートメントをサポートしていません。

データセットを追加したら、下記の手順に従ってチャートを作成します。

1. ［Outline］ビューの［Summary］ノードをクリックします。［Properties］ビューで高さを400ピクセルに設定します。サマリーバンドが帳票の最後にプリントされます。
2. チャートを［Palette］からsummary にドラッグします。Chart ウィザードが表示されます。
3. チャートの種類を選択します。この例では棒グラフを使います。
4. ［Dataset］メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
5. ［Dataset］タブで、オプションを選択してマスター帳票と同じ接続を使用します。Chart ウィザードは接続パラメータを入力し、メニューセレクションを［Use Another Connection］に変更します。
6. ［Series］メニューの隣にあるボタンをクリックし、デフォルトシリーズを削除します。［Add］をクリックします。
7. ［Expression Editor］が表示されたら、カラムをダブルクリックして各カラム値に新しいシリーズを作成します。例：Title。シリーズをTitle に設定した場合、Title ごとに新しい棒グラフが作成されます。
8. ［Value］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのmeasures 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてy 軸に追加します。例：ContentRaw。
9. ［Label］ボックスの隣にあるボタンをクリックし、チャートのdimensions 用に［Expression Editor］を開きます。カラムをダブルクリックしてx 軸に追加します。例：Title。
10. この例ではカテゴリを使用しないため、［Category］ボックスに空の文字列 "" を入力します。

チャートを作成したら基本的なフォーマットを行い、サブレポートをレポートに未使用スペースなくシームレスに追加できるようにします。

1. チャートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。
2. メインレポートでサブレポートを右クリックして［Size to Container］>［Fit Both］をクリックします。

プレビューする前に帳票への変更を保存します。チャートが帳票の最後のページに表示されます。