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Python でEpicor Kinetic のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Epicor Kinetic のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるEpicor Kinetic 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for EpicorKinetic とpetl フレームワークを使って、Epicor Kinetic のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりEpicor Kinetic のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Epicor Kinetic にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Epicor Kinetic 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でEpicor Kinetic のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.epicorkinetic as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Epicor Kinetic Connector からEpicor Kinetic への接続を行います
cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
ERP インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを指定してください。
- Url：ERP インスタンスをホストしているサーバーのURL。例えば、https://myserver.EpicorSaaS.com
- ERPInstance：ERP インスタンス名。
- User：アカウントのユーザー名。
- Password：アカウントのパスワード。
- Service：データを取得するサービス。例えば、BaqSvc。
また、オプションで次の接続プロパティを指定することもできます。
- ApiKey：アカウント設定に応じて、いくつかのサービスへの接続に必要となるオプションのキー。
- ApiVersion：デフォルトはv1。新しいEpicor API を使用するにはv2 に設定してください。
- Company：ApiVersion をv2 に設定した場合は必須になります。
Epicor Kinetic をクエリするSQL 文の作成
Epicor Kinetic にはSQL でデータアクセスが可能です。Customers エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"
Epicor Kinetic データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Epicor Kinetic のデータ を取得して、Company カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Company') etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')
CData Python Connector for EpicorKinetic を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Epicor Kinetic のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Epicor Kinetic Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Epicor Kinetic のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.epicorkinetic as mod
cnxn = mod.connect("Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = 'CompanyName'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Company')
etl.tocsv(table2,'customers_data.csv')
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