各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Python でAct CRM のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Act CRM のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるAct CRM 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for ActCRM とpetl フレームワークを使って、Act CRM のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりAct CRM のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Act CRM にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Act CRM 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でAct CRM のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.actcrm as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Act CRM Connector からAct CRM への接続を行います
cnxn = mod.connect("URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;")
Authentication セクションのUser とPassword プロパティに、有効なAct! ユーザー資格情報を設定する必要があります。認証値に加えて、以下も参照してください。
-
Act! Premium への接続
認証値に加えて、Act! へのURL も設定が必要です。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/。
さらに、接続するActDatabase を指定する必要があります。これは、ご自分のアカウントの「About Act! Premium」メニューのページ右上にある「?」で確認することができます。表示されたウィンドウの「Database Name」を使用します。
-
Act! Premium Cloud への接続
Act! Premium Cloud アカウントに接続するには、ActCloudName プロパティも指定する必要があります。このプロパティはCloud アカウントのURL アドレスで確認できます。例：https://eup1-iis-04.eu.hosted.act.com/ActCloudName/。
ActCRM メタデータの取得は高負荷になる可能性があることに注意してください。CacheMetadata プロパティを設定して、メタデータをローカルに格納することをお勧めします。
Act CRM をクエリするSQL 文の作成
Act CRM にはSQL でデータアクセスが可能です。Activities エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'"
Act CRM データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Act CRM のデータ を取得して、Subject カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Subject') etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')
CData Python Connector for ActCRM を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Act CRM のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Act CRM Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Act CRM のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.actcrm as mod
cnxn = mod.connect("URL=https://myActCRMserver.com;User=myUser;Password=myPassword;ActDatabase=MyDB;")
sql = "SELECT ActivityDisplayName, Subject FROM Activities WHERE Subject = 'Sample subject'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Subject')
etl.tocsv(table2,'activities_data.csv')
関連コンテンツ
