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Python でMYOB AccountRight のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、MYOB AccountRight のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるMYOB AccountRight 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for MYOB とpetl フレームワークを使って、MYOB AccountRight のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMYOB AccountRight のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。MYOB AccountRight にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接MYOB AccountRight 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でMYOB AccountRight のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.myob as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData MYOB AccountRight Connector からMYOB AccountRight への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
MYOB への接続
MYOB 会社ファイルに接続するには、CompanyFileId をデータを取得したい会社ファイルのID に設定します。指定しない場合は、最初に返された会社ファイルのID（アルファベット順にソート）が使用されます。
この接続プロパティは、CompanyFiles ビューを除くすべてのテーブルおよびビューにアクセスするために必要です。CompanyFiles ビューは、アカウントに紐づく会社ファイル（およびその関連ID）を表示するために使用できます。会社ファイルのID がわからない場合は、このビューを使用してください。
次のプロパティを追加設定します。
| オンプレミスインスタンス | Instance：OnPremise に設定。 |
| AuthScheme：Basic に設定。 | |
| User：会社のファイルに紐づいているユーザー名。会社ファイルを作成すると、Administrator というユーザーアカウントが自動的に作成されます。デフォルトでは、Administrator ユーザーアカウントにはパスワードが割り当てられません。 | |
| InitiateOAuth：OFF。 | |
| Url：MYOB インスタンスのURL。 | |
| クラウドインスタンス | Instance：Cloud に設定。 |
| AuthScheme：OAuth に設定。 | |
| InitiateOAuth：GETANDREFRESH。 | |
| User：会社のファイルに紐づいているユーザー名。 | |
| Password：（パスワードが設定されている場合）会社ファイルの認可されたユーザーのパスワードに設定。 |
OAuth で認証する場合は、さらにヘルプドキュメントを参照してください。
MYOB AccountRight をクエリするSQL 文の作成
MYOB AccountRight にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'"
MYOB AccountRight データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、MYOB AccountRight のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Name') etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')
CData Python Connector for MYOB を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、MYOB AccountRight のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
MYOB AccountRight Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、MYOB AccountRight のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.myob as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; CompanyFileId=yourCompanyFileId; CallbackURL=http://localhost:33333; User=companyFileUser; Password=companyFilePassword; InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, Name FROM Accounts WHERE Type = 'Bank'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Name')
etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')
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