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Python でMonday.com のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Monday.com のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるMonday.com 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Monday とpetl フレームワークを使って、Monday.com のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりMonday.com のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Monday.com にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Monday.com 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でMonday.com のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.monday as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Monday.com Connector からMonday.com への接続を行います
cnxn = mod.connect("APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;")
Monday 接続プロパティの取得・設定方法
Monday AuditLog API
Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。
監査ログAPI トークンを生成するには：
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します。
- 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
- Audit タブをクリックします。
- Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。
API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。
- Schema："AuditLog" に設定。
- AuthScheme：Token
- APIToken：取得した監査ログAPI トークン
- URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。
Monday GraphQL API
Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。
API トークン
API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
- 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
- Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
- すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。
Monday.com をクエリするSQL 文の作成
Monday.com にはSQL でデータアクセスが可能です。Invoices エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'"
Monday.com データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Monday.com のデータ を取得して、DueDate カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'DueDate') etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')
CData Python Connector for Monday を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Monday.com のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Monday.com Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Monday.com のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.monday as mod
cnxn = mod.connect("APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;")
sql = "SELECT Id, DueDate FROM Invoices WHERE Status = 'SENT'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'DueDate')
etl.tocsv(table2,'invoices_data.csv')
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