各製品の資料を入手。
詳細はこちら →
製品をチェック
Python でInstagram のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Instagram のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるInstagram 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Instagram とpetl フレームワークを使って、Instagram のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりInstagram のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Instagram にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Instagram 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でInstagram のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.instagram as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Instagram Connector からInstagram への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Instagram はOAuth 2 認証標準を使用します。Instagram にアプリを登録して、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。詳しくはヘルプドキュメントを参照してください。
Instagram をクエリするSQL 文の作成
Instagram にはSQL でデータアクセスが可能です。Media エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Link, LikesCount FROM Media WHERE TagName = 'goldfish'"
Instagram データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Instagram のデータ を取得して、LikesCount カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'LikesCount') etl.tocsv(table2,'media_data.csv')
CData Python Connector for Instagram を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Instagram のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Instagram Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Instagram のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.instagram as mod
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost:portNumber;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Link, LikesCount FROM Media WHERE TagName = 'goldfish'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'LikesCount')
etl.tocsv(table2,'media_data.csv')
関連コンテンツ
