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Python でSAP Fieldglass のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、SAP Fieldglass のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるSAP Fieldglass 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for SAPFieldglass とpetl フレームワークを使って、SAP Fieldglass のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりSAP Fieldglass のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。SAP Fieldglass にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接SAP Fieldglass 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でSAP Fieldglass のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sapfieldglass as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData SAP Fieldglass Connector からSAP Fieldglass への接続を行います
cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
資格情報の取得
SAP Fieldglass の担当者に問い合わせ、OAuthClientId、OAuthClientSecret、EnvironmentURL を入手してください。SAP Fieldglass への接続
運用環境への認証を行うには、以下のように指定します。
- APIKey：SAP Fieldglass API キー。これはオプションですが、API キーが必要であることを示すSAP Fieldglass からのエラーが発生した場合は、SAP Fieldglass 管理者に依頼するか、SAP Fieldglass Integration Tools にログインしてCreate API Application をクリックします。
- OAuthClientId：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client ID。
- OAuthClientSecret：SAP Fieldglass 担当者から取得したOAuth Client Secret。
- EnvironmentURL：SAP Fieldglass 担当者から取得したSAP Fieldglass Environment URL。
SAP Fieldglass をクエリするSQL 文の作成
SAP Fieldglass にはSQL でデータアクセスが可能です。AuditTrails エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'"
SAP Fieldglass データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、SAP Fieldglass のデータ を取得して、Category カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Category') etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')
CData Python Connector for SAPFieldglass を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、SAP Fieldglass のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
SAP Fieldglass Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、SAP Fieldglass のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.sapfieldglass as mod
cnxn = mod.connect("EnvironmentURL='https://myinstance.com';Username=myuser;Password=mypassword;APIKey=xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
sql = "SELECT Id, Category FROM AuditTrails WHERE Company = 'CData'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'Category')
etl.tocsv(table2,'audittrails_data.csv')
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