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Python でVeeva のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法
CData Python Connector とpetl モジュールを使って、Veeva のデータを変換後にCSV ファイルに吐き出すETL 処理を実装します。
最終更新日：2023-09-23
この記事で実現できるVeeva 連携のシナリオ
こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for VeevaVault とpetl フレームワークを使って、Veeva のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりVeeva のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Veeva にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Veeva 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。
必要なモジュールのインストール
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：
pip install petl pip install pandas
Python でVeeva のデータをETL 処理するアプリを構築
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.veevavault as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Veeva Connector からVeeva への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")
Veeva Vault アカウントに接続するには、まず、アカウントにログインした後にアドレスバーに表示されるホストにUrl 接続プロパティを設定する必要があります。
例：https://myvault.veevavault.com
Veeva Vault への認証
本製品は、次の認証メソッドをサポートしています。
- Veeva Vault ユーザー資格情報
- Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
- Okta SSO
ユーザー資格情報
AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword をユーザーログイン資格情報に設定します。
その他の認証方法で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」を参照してください。
Veeva をクエリするSQL 文の作成
Veeva にはSQL でデータアクセスが可能です。NorthwindProducts エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"
Veeva データ のETL 処理
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Veeva のデータ を取得して、ProductName カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'ProductName') etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')
CData Python Connector for VeevaVault を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Veeva のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
おわりに
Veeva Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Veeva のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
フルソースコード
import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.veevavault as mod
cnxn = mod.connect("User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;")
sql = "SELECT ProductId, ProductName FROM NorthwindProducts WHERE CategoryId = '5'"
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)
table2 = etl.sort(table1,'ProductName')
etl.tocsv(table2,'northwindproducts_data.csv')
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