SAP Analytics Cloud でPostgreSQL のデータを分析

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

SAP Analytics Cloud は、クラウドベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect Cloud は、PostgreSQL へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL のOData API（Analytics Cloud でネイティブにサポート）を生成するために使用できます。SAP Analytics Cloud をCData Connect Cloud と組み合わせることで、すべてのSaaS およびクラウドベースのビッグデータとNoSQL ソースへの、データを移行したり統合したりする必要のないクラウド間接続が可能になります。ほかのOData サービスと同様に、Connect Cloud に接続するだけで、すべてのデータに瞬時にリアルタイムアクセスできます。

この記事では、SAP Analytics Cloud からCData Connect Cloud 経由でPostgreSQL に接続し、モデルと簡単なダッシュボードを作成する手順を説明します。

Connect Cloud を構成する

SAP Analytics Cloud でPostgreSQL のデータをリアルタイムで操作するには、Connect Cloud からPostgreSQL に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してPostgreSQL のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

PostgreSQL に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect Cloud ユーザーの追加

必要であれば、Connect Cloud 経由でPostgreSQL に接続するユーザーを作成します。

1. ユーザーページに移動し、 Invite Users をクリックします。
2. 新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send to invite the user をクリックします。
3. ユーザーページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークンの追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

1. Connect Cloud アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、User Profile をクリックします。
2. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
3. PAT の名前を入力して Create をクリックします。
4. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect Cloud からPostgreSQL に接続

CData Connect Cloud では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect Cloud にログインし、 Add Connection をクリックします。
2. Add Connection パネルから「PostgreSQL」を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、PostgreSQL に接続します。

   PostgreSQL への接続には、Server、Port（デフォルトは5432）、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

   パスワード方式によるSSH 接続

   パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Password"
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHPassword: SSH パスワード

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

   公開鍵認証方式によるSSH 接続

   公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Public_Key"
   • SSHClientCertType: キーストアの種類
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
4. Create & Test をクリックします。
5. Edit PostgreSQL Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect Cloud にPostgreSQL OData エンドポイントを追加する

PostgreSQL に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

1. OData ページに移動し、 Add to create new OData endpoints をクリックします。
2. PostgreSQL 接続（例：PostgreSQL1）を選択し、Next をクリックします。
3. 使用するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、SAP Analytics Cloud からPostgreSQL のデータに接続できます。

SAP Analytics Cloud でPostgreSQL のデータのモデルを作成する

PostgreSQL への接続が設定されてOData エンドポイントが作成されると、SAP Analytics Cloud でPostgreSQL のデータのモデルを作成できるようになります。

1. Analytics Cloud インスタンスにログインし、メニューから「Create」->「Model」と進みます。
2. 「Get data from a datasource」から「OData Services」を選択します。
3. Connect Cloud OData への既存の接続を選択、または新しい接続を作成します。
   • 「Connection Name」を設定します。
   • 「Data Service URL」をOData API のBase URL（https://cloud.cdata.com/api/odata/service）に設定します。
   • 「Authentication Type」をBasic Authentication に設定します。
   • User Name をCData Connect Cloud のユーザー名（例：user@mydomain.com）に設定します。
   • Password を上記のユーザーのPAT に設定します。
   
4. 「Create a new query」を選択して「Next」をクリックします。
5. Execute に名前を付け、OData エンドポイント（Orders など）を選択して「Next」をクリックします。
6. 使用したいカラムを「Selected Data」ワークスペースにドラッグし、「Create」をクリックします。
7. この時点でドラフトのデータソースが作成されるため、ドラフトをクリックしてモデルを完成させます。
8. 計算ディメンション、場所ディメンションの作成、データソースの結合などの変換を実行し、「Create Model」をクリックします。
9. モデルに名前を付け、「OK」をクリックします。

SAP Analytics Cloud にダッシュボードを構築する

モデルが作成されたら、PostgreSQL のデータを使用してSAP Analytics Cloud でダッシュボードを作成できるようになります。

1. メニューから「Create」->「Story」とクリックします。
2. SAP Analytics Template をクリックします。（この記事では、「Dashboard」テンプレートを使用します。）
3. レイアウトを選択して「Apply」をクリックします。
4. 「More」メニューから挿入するビジュアライゼーション（チャート）を選択します。
5. ビジュアライズするモデルを選択します。
6. 構造と必要なメジャー、ディメンションを選択します。
7. ストアを保存します。

詳細と無料トライアル

これで、リアルタイムのPostgreSQL のデータから簡単で強力なダッシュボードが作成できました。PostgreSQL（および100を超えるほかのデータソース）からのOData フィードの作成方法の詳細については、Connect Cloud ページにアクセスしてください。無償トライアルにサインアップして、SAP Analytics Cloud でリアルタイムPostgreSQL のデータの操作をはじめましょう。