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NetBeans IDE でXML のデータに仮想RDB として連携
データソース構成ウィザードを使ってNetBeans IDE でXML に仮想DB として連携接続。
加藤龍彦デジタルマーケティング
最終更新日:2022-04-25
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
CData JDBC Driver for XML は、JDBC をサポートするIDE にリアルタイムXML のデータへの仮想DB 連携を実現します。JDBC 標準では、ビルトインのデータアクセスウィザードや、迅速な開発をサポートするその他のツールを使用できます。この記事では、NetBeans でXML に接続する方法を説明します。接続を作成して[Table Editor]でXML を編集および保存、 していきます。
NetBeans にXML のJDBC データソースを作成
JDBC データソースを作成するには、[Service]ウィンドウの[Database]ノードを展開し、[Drivers]ノードを右クリックして[New Driver]を選択します。[New Driver]ウィザードが表示されたら、以下の情報を入力します:
- Driver File(s):[Add]をクリックして、ファイルエクスプローラダイアログが表示されたらcdata.jdbc.xml.jar ファイルを選択。ドライバーのJAR はインストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内にあります。
- Driver Class:[Find]をクリックしてJAR 内のドライバークラスを検索し、cdata.jdbc.xml.XMLDriver をメニューから選択。
- Name:ドライバーの名前を入力。

接続パラメータを定義
下記の手順に従って、必要な接続プロパティを定義します:
[Service]ウィンドウで、[Database]ノードを右クリックし[New Connection]をクリックします。
[New Connection]ウィザードで次の接続プロパティを入力します:
- Driver Name:CData JDBC Driver for XML を選択。
- User Name:ユーザーネームを入力。JDBC URL でも定義できます。
- Password:パスワードを入力。JDBC URL でも定義できます。
JDBC URL:JDBC URL を指定。
データソースを認証するには、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。 データプロバイダーはXML API を双方向データベーステーブルとしてモデル化し、XML ファイルをread-only ビュー(ローカルファイル、人気のクラウドサービスに格納されたファイル、およびFTP サーバー)としてモデル化します。 HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、およびFTP を含む主な認証スキームはサポートされています。認証のガイドについては、データプロバイダーのドキュメント内の「はじめに」セクションをご覧ください。
URI と認証値を設定した後で、DataModel を設定することでデータの構造によりよくマッチするようデータの抽象化を調整できます。
DataModel プロパティはデータがどのようにテーブルとして抽象化されるかを制御するプロパティであり、次の基本的な設定を調整します。
- Document(デフォルト):XML データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーは入れ子化した要素をデータの集約値として返します。
- FlattenedDocuments:入れ子化したドキュメントとその親を結合して単一のテーブルに入力します。
- Relational:個別の関連テーブルを階層化されたデータから返します。テーブルは主キーと、親ドキュメントにリンクする外部キーを含みます。
リレーショナルな抽象化の設定についての詳細は、「XML データのモデリング」セクションを参照してください。次の例で使用されているサンプルデータも存在します。 このデータには、人名、その人たちが所有する車、車に施されたさまざまなメンテナンスに関する情報が含まれます。
以下は一般的なJDBC URL です:jdbc:xml:URI=C:/people.xml;DataModel=Relational;

リアルタイムXML のデータをクエリ
XML に接続するには、[Database]ノードにある接続を右クリックし[Connect]をクリックします。接続が確立されたら、展開してスキーマ情報を見ることができます。
[Data Views]ウィンドウにテーブルをロードするには、テーブルを右クリックしてから[View Data]をクリックします。 [Data Views]ウィンドウではレコードの挿入、更新、および削除もできます。
