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CData ODBC Driver を使ってAsprovaをDatabricks と連携
CData ODBC Driver を使って、AsprovaとDatabricks とのデータ連携を実現します。
最終更新日：2022-02-13
こんにちは！プロダクトスペシャリストの浦邉です。
生産スケジューラ「Asprova」はODBC によるデータベース接続をサポートしているため、これを通してDatabricksとのデータ連携を行うことが可能です。 通常、DatabricksなどのSaaS として提供されるアプリケーションにはWeb API でアクセスしますが、CData Databricks ODBC Driver によって、RDB にアクセスするのと同じ感覚で、Databricks のデータを扱うことができます。 本記事ではDatabricksからAsprovaへの「品目」データ取り込みの例を通してデータ連携手順を示します。
CData ODBC ドライバとは？
CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。
- Databricks をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
- 多様なアプリケーション、ツールにDatabricks のデータを連携
- ノーコードでの手軽な接続設定
- 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み
CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてDatabricks の接続を設定、2.Asprova 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。
CData ODBC ドライバのインストールとDatabricks への接続設定
まずは、本記事右側のサイドバーからDatabricks ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
インストールが完了したら、DSN 設定画面が開くので、必要な接続プロパティを入力してDatabricks への接続を行います。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database：Databricks データベース名。
- Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- Basic
- 個人用アクセストークン
- Azure Active Directory（AD）
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
Basic
Basic 認証には、ユーザー名とパスワードが必要です。以下を設定します。
- AuthScheme：Basic。
- User：ユーザーネーム。これはデフォルト値（"Token"）をオーバーライドします。
- Token：パスワード。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
Asprovaでの接続情報の設定
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メニューの「ファイル」から「データ入出力」を選択し、「データ入出力」ダイアログを開きます。
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「品目」行のヘッダをダブルクリックし、「データ入出力の編集」ダイアログを開きます。
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「RDBトランザクション」を「いいえ」に変更し、「OK」を押下します。
データドライバの設定
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「品目」の「データソースの種類」を「OLE DB」に変更します。
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「接続文字列/フォルダ」列のボタンを押下し、「データ リンク プロパティ」ダイアログを開きます。 「プロバイダー」タブで「Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers」を選択し「次へ」を押下します。
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「接続」タブで「データソース名を使用する」が選択されていることを確認し、コンボボックスで「CData Databricks Source」を選択します。
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「接続のテスト」を押下し「接続のテストに成功しました」というメッセージが表示されればドライバの設定に成功です。
スキーマの設定
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「外部テーブル名」列のボタンを押下し、「テーブル一覧」ダイアログを開きます。 ここでDatabricksのテーブル一覧が表示されることを確認してください。
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出力先テーブル(Asprovaの品目)、入力元テーブルの項目の対応付けを行います。「フィールドマッピング」列のボタンを押下し、「品目-フィールドマッピング」画面を開きます。
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画面の二つのテーブルの間で右クリックし、コンテキストメニューの「全削除」を選択します。すべてのマッピングが削除されたことを確認し、項目同士をドラッグアンドドロップでつなぎ上記のマッピングを設定します。
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これでデータ取り込みの設定は終了です。メニューの「ファイル」から「インポート」をクリックします。画面下のメッセージでエラーが出なければインポートは完了です。
データの確認
メニューの「テーブル表示」から「品目」を選択します。下図のように、Databricksから取り込んだ商品データが表示されれば成功です。
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