MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してCSV に接続

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData JDBC Driver for CSV を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じようにリアルタイムCSV のデータにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Web の外部データソースとしてCSV を追加し、CSV のデータの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれている最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムCSV のデータとやり取りするための比類のないパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からCSV に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をCSV に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。ビルトインの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してCSV のデータをビジュアライズおよび分析できます。

MicroStrategy Web を使用してCSV のデータに接続し、ビジュアライズする

CData JDBC Driver for CSV を使用したデータソースを追加することにより、MicroStrategy Web のCSV に接続できます。^*始める前に、MicroStrategy Web のインスタンスが接続されているMicroStrategy Intelligence Server をホストするマシンにJDBC Driver for CSV をインストールする必要があります。データソースを作成したら、MicroStrategy Web でCSV のデータの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

1. MicroStrategy Web を開き、プロジェクトを選択します。
2. ［Add External Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select Tables］を使用します。
3. ［Import from Tables］ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
4. ［Database］メニューで［Generic］を選択し、［Version］メニューで［Generic DBMS］を選択します。
5. リンクをクリックして接続文字列を表示し、接続文字列を編集するオプションを選択します。「Driver」メニューで、「MicroStrategy Cassandra ODBC Driver」を選択します。（MicroStrategy では、JDBC を介してインターフェースするために認定ドライバーが必要なだけで、実際のドライバーは使用されません。
6. 接続文字列を次のように設定します。 JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.csv.CSVDriver;URL={jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;};

   CSV 接続プロパティの取得・設定方法

   DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。

   .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。

   CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。

   Amazon S3 内のCSV への接続

   URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。

   SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のCSV への接続

   URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のCSV への接続

   URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のCSV への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構築については、CSV JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.csv.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションをデザインするときのパフォーマンスを向上させることができます。

7. 新しいデータソースで右クリックし、「Edit catalog options」を選択します。
8. SQL Statement をSELECT * FROM SYS_SCHEMAS に編集し、JDBC Driver からメタデータを読み取ります。
9. 新しいデータソースを選択して使用可能なテーブルを表示します。テーブルを表示するには、「Available Tables」セクションの検索アイコンを手動でクリックする必要があります。
10. テーブルをペインにドラッグしてインポートします。 Note：ライブ接続を作成するので、テーブル全体をインポートしてMicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
11. ［Finish］をクリックして、ライブ接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData JDBC ドライバーにネイティブな高性能データ処理を使用して、高性能なライブ接続が可能です。
12. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してCSV のデータの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはCSV にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、ドライバーに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
13. ドシエの構成が完了したら、［File］->［Save］とクリックします。

CData JDBC Driver for CSV をMicroStrategy Web で使用することで、CSV のデータで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成することができます。その他の例については、MicroStrategy でCSV に接続やMicroStrategy Desktop でCSV に接続をお読みください。

Note：JDBC Driver を使用して接続するには、3- または 4-Tier Architecture が必要です。