MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してAzure Data Lake Storage に接続

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

MicroStrategy は、データドリブンイノベーションを可能にする分析およびモバイルプラットフォームです。MicroStrategy とCData JDBC Driver for ADLS を組み合わせると、MicroStrategy からデータベースと同じようにリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータにアクセスできるようになり、レポート機能と分析機能が拡張されます。この記事では、MicroStrategy Web の外部データソースとしてAzure Data Lake Storage を追加し、Azure Data Lake Storage のデータの簡単なビジュアライゼーションを作成する方法について説明します。

CData JDBC ドライバーは、ドライバーに組み込まれている最適化されたデータ処理により、MicroStrategy でリアルタイムAzure Data Lake Storage のデータとやり取りするための比類のないパフォーマンスを提供します。MicroStrategy からAzure Data Lake Storage に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をAzure Data Lake Storage に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。ビルトインの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのMicroStrategy データタイプを使用してAzure Data Lake Storage のデータをビジュアライズおよび分析できます。

MicroStrategy Web を使用してAzure Data Lake Storage のデータに接続し、ビジュアライズする

CData JDBC Driver for ADLS を使用したデータソースを追加することにより、MicroStrategy Web のAzure Data Lake Storage に接続できます。^*始める前に、MicroStrategy Web のインスタンスが接続されているMicroStrategy Intelligence Server をホストするマシンにJDBC Driver for ADLS をインストールする必要があります。データソースを作成したら、MicroStrategy Web でAzure Data Lake Storage のデータの動的なビジュアライゼーションを構築できます。

1. MicroStrategy Web を開き、プロジェクトを選択します。
2. ［Add External Data］をクリックし、［Databases］を選択して［Import Option］として［Select Tables］を使用します。
3. ［Import from Tables］ウィザードでクリックして新しいデータソースを追加します。
4. ［Database］メニューで［Generic］を選択し、［Version］メニューで［Generic DBMS］を選択します。
5. リンクをクリックして接続文字列を表示し、接続文字列を編集するオプションを選択します。「Driver」メニューで、「MicroStrategy Cassandra ODBC Driver」を選択します。（MicroStrategy では、JDBC を介してインターフェースするために認定ドライバーが必要なだけで、実際のドライバーは使用されません。
6. 接続文字列を次のように設定します。 JDBC;MSTR_JDBC_JAR_FOLDER=PATH\TO\JAR\;DRIVER=cdata.jdbc.adls.ADLSDriver;URL={jdbc:adls:Schema=ADLSGen2;Account=myAccount;FileSystem=myFileSystem;AccessKey=myAccessKey;};

   Azure Data Lake Storage 接続プロパティの取得・設定方法

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への接続

   Gen 2 Data Lake Storage アカウントに接続するには、以下のプロパティを設定します。

   • Account：ストレージアカウントの名前。
   • FileSystem：このアカウントに使用されるファイルシステム名。例えば、Azure Blob コンテナの名前。
   • Directory（オプション）：レプリケートされたファイルが保存される場所へのパス。パスが指定されない場合、ファイルはルートディレクトリに保存されます。

   Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証

   本製品は、次の４つの認証方法をサポートします：アクセスキーの使用、共有アクセス署名の使用、Azure Active Directory OAuth（AzureAD）、Managed Service Identity（AzureMSI）。

   アクセスキー

   アクセスキーを使用して接続するには、はじめにADLS Gen2 ストレージアカウントで利用可能なアクセスキーを取得する必要があります。

   Azure ポータルで：

   1. ADLS Gen2 ストレージアカウントにアクセスします。
   2. 設定でアクセスキーを選択します。
   3. 利用可能なアクセスキーの1つの値をAccessKey 接続プロパティにコピーします。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：AccessKey。
   • AccessKey：先にAzure ポータルで取得したアクセスキーの値。

   共有アクセス署名（SAS）

   共有アクセス署名を使用して接続するには、はじめにAzure Storage Explorer ツールを使用して署名を生成する必要があります。

   接続の準備ができたら、次のプロパティを設定します。

   • AuthScheme：SAS。
   • SharedAccessSignature：先に生成した共有アクセス署名の値。

   AzureAD、AzureMSI での認証方法については、ヘルプドキュメントの「Azure Data Lake Storage Gen 2 への認証」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の構築については、Azure Data Lake Storage JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.adls.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションをデザインするときのパフォーマンスを向上させることができます。

7. 新しいデータソースで右クリックし、「Edit catalog options」を選択します。
8. SQL Statement をSELECT * FROM SYS_SCHEMAS に編集し、JDBC Driver からメタデータを読み取ります。
9. 新しいデータソースを選択して使用可能なテーブルを表示します。テーブルを表示するには、「Available Tables」セクションの検索アイコンを手動でクリックする必要があります。
10. テーブルをペインにドラッグしてインポートします。 Note：ライブ接続を作成するので、テーブル全体をインポートしてMicroStrategy 製品に固有のフィルタリングおよび集計機能を利用してデータセットをカスタマイズできます。
11. ［Finish］をクリックして、ライブ接続するオプションを選択してクエリを保存し、新しいドシエを作成するオプションを選択します。CData JDBC ドライバーにネイティブな高性能データ処理を使用して、高性能なライブ接続が可能です。
12. ビジュアライゼーションを選択して表示するフィールドを選択し、フィルタを適用してAzure Data Lake Storage のデータの新しいビジュアライゼーションを作成します。データ型は動的なメタデータ検出によって自動的に検出されます。可能であれば、フィルタと集計によって生成された複雑なクエリはAzure Data Lake Storage にプッシュダウンされ、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、ドライバーに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。
13. ドシエの構成が完了したら、［File］->［Save］とクリックします。

CData JDBC Driver for ADLS をMicroStrategy Web で使用することで、Azure Data Lake Storage のデータで強固なビジュアライゼーションとレポートを簡単に作成することができます。その他の例については、MicroStrategy でAzure Data Lake Storage に接続やMicroStrategy Desktop でAzure Data Lake Storage に接続をお読みください。

Note：JDBC Driver を使用して接続するには、3- または 4-Tier Architecture が必要です。